import pandas as pd pd.set_option('display.notebook_repr_html',True)#False # 读取xlsx(第1个sheet)(设置sheet位置) data=pd.read_excel(io='./POI.xlsx',sheet_name=0) POIdata=data.values POIdata[0]#行 POIdata[0][1]#列 Python--pandas读取excel - 知乎 (zhihu.com)python使用pandas读xlsx...
engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf...
读取: importpandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None) df2= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx") df= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\bylw\data\数据.xls",sheet_name='Sheet2')#Sheet2表示...
df.to_excel('test1.xlsx','列表1',index=False) 运行效果如下: 会生成如下表格: 使用pandas库读Excel文件 简单示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #! /user/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- importpandas as pd xlsx1=pd.read_excel('test1.xlsx','列表1') forindex,rowinxlsx...
Pandas是xlwt,xlrd库的封装库,拥有更全面的操作对象,csv,excel,dataframe等等。在xlwt等读写库的基础上实现一个库操作不同格式的文件。所以pandas依赖处理Excel的xlrd模块; 简单来说:pandas是库的封装库,功能更强大 pandas安装 推荐使用pip安装:pip是一个包管理工具 ...
首先对于单纯地读写Excel,这种场景使用Pandas就足够了。 使用Pandas中的read_excel、to_excel函数,在Excel和DataFrame格式间进行转换。 import pandas as pd # 读取excel文件,Excel->DataFrame df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel ...
import pandasaspd import xlrd#读取sheet_name='table1'的数据df=pd.read_excel('e:\pandas_excel.xlsx',sheet_name='table1')#根据表的名称#df = pd.read_excel("e:\pandas_excel.xlsx",sheet_name=0) #根据表的位置print(df.head())#默认读取前5行的数据print(df)#输出全部数据>>结果 ...
pandas 读取excel数据 读取excel的数据,也很简单, 咱先把各种情况,列举一下,然后在读取数据 #设置文件名字,没用os.path方法,因为这不是重点 data_name= '../py_class/data/data.xlsx' #header=2表示从第三行开始(默认0),跳过前两行,sheet_name表示工作表名称 ...
pandas模块to_excel写入Excel文件 要将pandas数据写入Excel文件,可以使用pandas模块中的to_excel()函数。 importpandasaspd #创建一个数据帧 df=pd.DataFrame({'列1':[1,2,3],'列2':[4,5,6],'列3':[7,8,9]}) #将数据帧写入Excel文件 df.to_excel('pandas_write.xlsx',sheet_name='Sheet1',index...