pipinstallpandas openpyxl 2. 读取Excel文件 使用pandas库,我们可以非常方便地读取Excel文件。下面是一个简单的示例代码,展示如何读取Excel中的数据: importpandasaspd# 读取Excel文件file_path='your_file.xlsx'# 请替换为实际的文件路径data=pd.read_excel(file_path)# 显示数据的前几行print(data.head()) 在上...
import pandas as pd 1. 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下: 得到如下输出,为一个4行5列的数据块,为DataFrame格式: 直接pr...
想到解决办法是,启动两个进程,一个用来打开文件转换,一个用来点击确定,取消弹框,问题就解决了。 excel文件格式转换 2、pandas 读取文件时,其他天坑 最新pandas在读取“.xlsx”时,会报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported 原因为,xlrd更新到了2.0.1版本,只支持.xls文件格式, 解决办法,可以先...
import pandas as pd #文件路径即可以用绝对路径,也可以用相对路径(如果和pandas执行文档在一个路径下)。 f_path = r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx'#这里的r是为了防止\转义字符。 data = pd.read_excel(f_path,sheet_name="hello") #head()方法,代表选数据的前10行。相对应的是tail(N...
在python的pandas库中,read_excel函数用于读取Excel文件。当Excel文件中包含日期数据时,可以使用pandas的to_datetime函数将日期数据转换为pandas的日期时间格式。 具体的转换步骤如下: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件,将数据存储在一个DataFrame对象中。
astype函数:astype函数用于将pandas对象强制转换为指定的数据类型(数据类型)。astype可用于将熊猫对象强制...
pandas读取Excel,默认转换文本类型数字为int类型,破坏原数据类型,用converters处理,保留文本类型数字 converters: dict[str, Callable] | dict[int, Callable] | None = ..., 说明:conveters={"字段名":类型} 例如:df = pd.read_excel(r"D:\测试文档\xxxx.xlsx", converters={"专业代码": str})...
下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为...
首先,确保您已经安装了pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas 然后,您可以使用以下代码将Excel文件转换为JSON: import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel(‘your_excel_file.xlsx’) # 请将文件名替换为实际的Excel文件名 ...