使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
下载好pandas以后，我们就打开pandas的源码，看看pandas推荐的读取方式有哪些。pandas源码的路径：D:\你的python安装目录\Lib\site-packages\pandas\ 打开源码后，pandas文件夹下有多个目录结构，如下图所示，我们要的读取Excel功能，在pandas\io\excel\_base.py文件中的290行-350行。如下图所示👇 既然找到了这段源...
读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 写入excel主要通过pandas构造DataFrame,调用to_excel方法实现。 二、读excel importpandas as pd#读取总表sheet1。sheet_name=0指定第一个sheet或者具体name都可定位df1 = pd.read_excel("sn_test1_499.xlsx",sheet_name=0)print(df1) impo...
import pandas as pd #文件路径即可以用绝对路径,也可以用相对路径(如果和pandas执行文档在一个路径下)。 f_path = r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx'#这里的r是为了防止\转义字符。 data = pd.read_excel(f_path,sheet_name="hello",header=0,names=['名字','年龄','性别']) #head()...
1、使用 Pandas 读取 Excel Pandas 是 Python 的数据分析库,是用 Python 处理与数据有关的任何问题的首选,因此是一个很好的开始。 importpandas def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') ...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) 1. 2. 读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 1. 2. 3. 4. 二、DataFrame转化为json ...
pandas中如何获取数据 1、获取一列数据 首先，创建一个DataFrame，数据是由numpy随机生成的，有索引和列名。获取数据可以直接通过列名获取某列数据，df['列名']，这个时候获取到的数据是一维的，例如之前说过的Series。那么如何获取二维数据呢？二维数据用列表表示，就是列表中套列表。2、输出多个列的信息 多列信息和...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
pip install pandas openpyxl 然后，您可以通过以下代码来读取Excel文件：importpandasaspd# 读取Excel文件df...
pandas库的使用方法 importpandasaspd#读取单个工作表（默认通常是第一个工作表）df=pd.read_excel("...