使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
pandas是一个强大的数据处理库,可以方便地处理各种数据格式,包括Excel表格。下面是一个简单的示例代码,演示如何使用pandas库读取Excel表格中指定单元格的值: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('example.xlsx')# 获取第1行第1列的值value=df.iloc[0,0]print(value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
pandas提供了丰富的数据操作功能,而openpyxl则允许我们直接操作Excel文件。我们可以读取Excel文件、查找数据、然后将结果写回或输出。例如,可以先将指定的Excel文件加载到pandas DataFrame中,然后使用条件过滤或搜索功能来查找特定的内容。 一、安装必要的Python库 在开始之前,需要确保安装了pandas和openpyxl,这两个Python库可...
usecols:读取指定的列, 也可以通过名字或索引值。 读取Excel文件 根据上述参数介绍,我们通过指定表单名和指定列的方式来读取文件 如下,我们可以看到读取的Excel数据类型为DataFrame类型: 使用iloc 从DataFrame中筛选数据 iloc 语法 data.iloc[<row selection>, <column selection>] iloc在Pandas中是用来通过数字来选择数...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 代码语言:javascript 复制 df=pd.read_excel('test.xlsx')height,width=df.shapeprint(height,width,type(df)) 表格如下: test.xlsx1 得到如下输出,为一个4行5列的数据块,为DataFrame格式: ...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
1:打开 pandas 模块: importpandasaspd 2.读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 #方法二:通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单...