利用Pandas的to_excel()函数,可以将DataFrame写入Excel文件。 #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这将会创建一个名为output.xlsx的新Excel文件,包含了DataFramedf的数据,而且没有写入行索引。 四、使用 OpenPyXL库 如果需要更为复杂的Excel操作,比如修改已有的Excel文件或添加复杂格式...
首先创建一个 ExcelWriter 对象,并指定文件名。 # 创建一个 ExcelWriter 对象excel_file='output.xlsx'# 指定输出文件名writer=pd.ExcelWriter(excel_file,engine='openpyxl')# 使用 openpyxl 引擎 1. 2. 3. 在这里,我们创建了一个ExcelWriter对象,该对象将用于后续输出 Excel 文件。 步骤4: 指定 Sheet 名称...
然后,我们可以使用openpyxl的load_workbook()函数来加载已存在的Excel文件,并指定需要写入的位置。 # 加载Excel文件wb=openpyxl.load_workbook('output.xlsx')# 选择需要写入数据的工作表sheet=wb['Sheet1']# 指定位置写入数据sheet['D1']='Location 1'sheet['D2']='Location 2'# 保存文件wb.save('output.xl...
这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的数据字典。然后，通过pd.DataFrame()创建DataFrame对象df。最后，使用to_excel()方法将DataFrame写入到output.xlsx文件中。index=False表示不将索引写入文件。四、修改Excel文件 除了读取和写入，我们还可以使用Python修改Excel文件中的数据、添加新的Sheet等。以下是一个示例...
workbook = xlsxwriter.Workbook("new_excel.xlsx") worksheet1 = workbook.add_worksheet('sheet01'...
strip().split(" ")forlineinlines]# 创建Excel工作簿workbook=Workbook()# 获取第一张工作表sheet=...
df.to_excel('output.xlsx', index=False)在这个例子中，我们创建了一个包含'name'和'age'两列数据的DataFrame，并将其写入到名为"output.xlsx"的Excel文件中。二、Excel数据处理 2.1 数据筛选与排序 在Excel中，我们经常需要根据一些条件对数据进行筛选和排序。在Python中，我们同样可以使用pandas包来实现这些...
_data in enumerate(row_data): sheet.write(row, col, col_data) # 保存Excel文件 workbook.save(filename) # 示例数据 data = [ ['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 20, '男'], ['李四', 25, '女'], ['王五', 30, '男'] ] # 导出为Excel文件 export_to_excel(data, 'output....
Python使用Excel将数据写入多个sheet 将一个列表数据写入output.xlsx的a,b,c……等sheet中 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'a':[3,1],'b':[4,3]}) df2 = df1.copy() with pd.ExcelWriter('F:\\python入门\\数据2\\output.xlsx') as writer:...
19],'Grade':[95,88,92]}df=pd.DataFrame(data)# 将数据表导出为Excel文件df.to_excel('output....