sheet.Range("A1").Value = 1 sheet.Range("A2").Value = 2 sheet.Range("A3").Value = 3 逐个访问有一个问题,就是访问效率比较低。因为从python操作excel,中间通过python封装的com接口。这个访问效率比较低。 6、批量写入excel 错误的代码: txt = ["list_1","list_2", "list_3"] rng = sheet.R...
importosimportopenpyxlpath=r"C:\Users\asuka\Desktop"os.chdir(path)# 修改工作路径workbook=openpyxl.load_workbook('test.xlsx')# 返回一个workbook数据类型的值print(workbook.sheetnames)# 打印Excel表中的所有表# 结果:# ['Sheet1', 'Sheet2'] 2.1:通过sheet名称获取表格 在第10行,使用workbook['Sheet1'...
利用create_sheet和del语法,可以在工作簿中添加或删除工作表, 在工作簿中添加或删除工作表之后,记得调用save()方法来保存变更。 创建sheet 1 2 wb = openpyxl.load_workbook('./data/第一个工作簿.xlsx') wb.create_sheet(title='销售记录') <Worksheet “销售记录”> 1 wb.sheetnames [‘跟进记录表’, ...
sheet.write(1, 1, 'style ', style) workbook.save('C:\Users\hys mac\Desktop\mr.c\python.xls') 报错结果如下: SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape 遇到了文件编码的问题,修改后一句: workbook.save(r'C:\Users\h...
for r in range(1,read_ws.nrows): num = read_ws.cell_value(r,3) # 累加排场次数 count += num # 增加一个新的工作薄 new_ws = wb.add_sheet('汇总数据') new_ws.write(0,0,'总排片次数') new_ws.write(0,1,count) # 保存数据 ...
sheet=wb['数据筛选'] #创建筛选器对象: auto_ filter #ref:使得筛选器对象引用指定的区域 sheet.auto_filter.ref='B1:D7' wb.save('./data/ cellBorder.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. #设置筛选条件 fromopenpyx1.stylesimportAlignment ...
先讨论第一个参数,sheet_name。 关于sheet_name的解释,调用help方法之后,文档给出的释义如下: sheet_name : str, int, list, or None, default 0 Strings are used for sheet names. Integers are used in zero-indexed sheet positions. Lists of strings/integers are used to request multiple sheets. ...
return False3 def get_data(self):#获取excel所有数据已字典形式保存，按行取excle={}for table in self.tables:all_value=[]self.sheet=self.Excel.sheet_by_name(table)for i in range(self.sheet.nrows):all_value.append(self.sheet.row_values(i))excle[table]=all_valuereturn excle 4 def get_...
代码语言:Python AI代码解释 importosimportreimporttkinterastkimportwebbrowserfromtkinterimportfiledialog,messagebox,ttkfromtypingimportDict,Optional,TupleimportxlwingsasxwclassExcelImageMatcherPro:def__init__(self,master):self.master=master master.title("Excel批量匹配插图工具")master.geometry("600x700")# 应用...
在日常办公自动化场景中,Excel与图片的批量结合处理是个高频需求。传统的手工插入图片方式效率低下,而市面上的插件往往功能单一。本文将详细介绍一款基于python开发的Excel批量匹配插图专业工具,它通过创新的双模式匹配机制(列匹配/行匹配),实现了Excel数据与图片资源的智能关联。