利用Pandas的to_excel()函数,可以将DataFrame写入Excel文件。 #将DataFrame写入Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 这将会创建一个名为output.xlsx的新Excel文件,包含了DataFramedf的数据,而且没有写入行索引。 四、使用 OpenPyXL库 如果需要更为复杂的Excel操作,比如修改已有的Excel文件或添加复杂格式...
92]}df=pd.DataFrame(data)# 将数据表导出为Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False,engine...
Excel 文件。import pandas as pddct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'],'Age': [17, 16, 18],'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}# 字典转 DataFramedf = pd.DataFrame(dct)# DataFrame 写入 Exceldf.to_excel('output.xlsx', index=False)以上示例，将...
在将数据输出到Excel文件之前,我们需要先创建一个Excel文件。可以使用pd.ExcelWriter()函数来创建一个Excel写入对象。 # 创建一个Excel写入对象writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx') 1. 2. 3. 写入数据 接下来,我们需要将数据写入到Excel文件中。我们可以使用pandas的DataFrame数据结构来表示数据,并使用to_excel()...
在这个示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame对象df,然后在循环中生成了一组数据列表data,并将其添加到DataFrame中。最后,我们使用to_excel方法将数据输出到名为output.xlsx的Excel文件中。 状态图 下面是一个描述上述示例代码中状态转换的状态图: GeneratingDataAddingToDataFrameOutputToExcel ...
# 执行各个命令并写入 Excel commands=["display power","display version","display environment","display fan","display cpu-usage","display memory","display interface brief","dis logbuffer","display ip routing-table","display irf link",]forcommandincommands:output=execute_command(command)worksheet....
df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl') 在上述代码中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市的简单数据字典。然后,我们将该字典转换为pandas DataFrame对象。最后,我们使用DataFrame的to_excel方法将数据写入Excel文件。index=False表示我们不希望在Excel文件中包含索引列,engine='openpyxl'表示...
read_excel("data.xlsx")# 打印DataFrameprint(data)# 创建数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Age': [25, 30, 35],'City': ['New York', 'London', 'Paris']}# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 写入Excel文件df.to_excel("output.xlsx", index=False)# 打开Excel...
将数据填充到相应Excel单元格中forrow_num,row_datainenumerate(data):forcol_num,cell_datainenumerate...
if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # 拼接输出文件的完整路径 output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name) # 将数据框架写入 Excel 文件 combined_data.to_excel (output_file_path, index=False) print(f"Excel 文件已保存到 {output_file_path}"...