92]}df=pd.DataFrame(data)# 将数据表导出为Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False,engine...
可以将表格保存为CSV文件、Excel文件等格式。 如果你选择使用pandas,可以使用以下代码将表格保存为CSV文件: df.to_csv('output.csv',index=False) 1. 如果你选择使用prettytable,可以使用以下代码将表格以文本形式保存到文件: withopen('output.txt','w')asf:f.write(str(table)) 1. 2. 示例代码 使用pandas库...
21,19],'Grade':[95,88,92]}df=pd.DataFrame(data)# 将数据表导出为Excel文件df.to_excel('outp...
步骤2:导出数据到Excel文件 接下来,我们将提取的表格数据导出到Excel文件中。我们可以使用pandas库来创建Excel文件并写入数据。 # 导入必要的库importpandasaspd# 创建数据框data={'Column1':[1,2,3],'Column2':['A','B','C']}df=pd.DataFrame(data)# 导出到Exceldf.to_excel('output.xlsx',index=False...
(self, table_name, output_path):34self._cursor =self._connect.cursor()35count = self._cursor.execute('select * from'+table_name)36#print(self._cursor.lastrowid)37print(count)38#重置游标的位置39self._cursor.scroll(0, mode='absolute')40#搜取所有结果41results =self._cursor.fetchall()...
Number":data})# 将数据导出为Excel表格output_file="orders.xlsx"# 输出文件名df.to_excel(output_...
(1)获取book(excel文件)中一个工作表 table = data.sheets[0]#通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(sheet_indx)#通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(sheet_name)#通过名称获取 # 以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet对象 ...
最后把数据保存到新的 Excel 当中 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 writer=pd.ExcelWriter('output.xlsx')formanagerintable.index.get_level_values(0).unique():temp_df=table.xs(manager,level=0)temp_df.to_excel(writer,manager)writer.save() ...
to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) 2.5 读取SQL数据库 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd import sqlite3 # 连接到SQLite数据库 db = sqlite3.connect('database.db') # 读取SQL查询结果 data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table'...
把excel表格 转换为 html里面的table,数量估计有几百个,分了我几十个,尼玛,不想像他们那样一个一个手搓,伤不起。。。 决定用python解决,后面附上代码 隔壁那女的更傻,以复制粘贴的多为荣,只想说 呵呵 代码随便写的几句,一边百度一边写的,主要就是一些逻辑判断罢了 ...