4、集合类结构图: List和Set集合的顶级接口是Collection List集合特点:有序可重复 Set集合特点:无序不可重复 List集合的实现类: ArrayList 底层数据结构是数组 LinkedList 底层数据结构是链表 ArrayList和LinkedList的区别: ArrayList:查询快 LinkedList:增、删快 List集合创建方式: List 集合名 = new ArrayList(); 获...
接下来,我们将编写代码实现将List数据写入Excel文件的功能: importpandasaspd# 创建一个示例的List数据data=[['Alice',25],['Bob',30],['Charlie',35]]# 将List数据转换为DataFrame对象df=pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])# 将DataFrame对象写入Excel文件withpd.ExcelWriter('output.xlsx')aswriter...
: ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']}wb = Workbook()ws = wb.active# 将字典的键作为标题行ws.append(list(dct.keys()))# 将字典的值作为数据行添加for row in zip(*dct.values()): ws.append(row)wb.save('output.xlsx')使用 xlsxwriter 转 ExcelXlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 ...
os.makedirs(output_folder) # 拼接输出文件的完整路径 output_file_path = os.path.join(output_folder, output_file_name) # 将数据框架写入 Excel 文件 combined_data.to_excel (output_file_path, index=False) print(f"Excel 文件已保存到 {output_file_path}") 分类: python 好文要顶 关注我 收藏...
数量值：{}".format(t,d))# 获取用户自定义数据，数据格式defget_user_excel_data(file)->list:...
window["value"].Update(values=keys,font=("微软雅黑",10),size=(15,8))elif fileName.split('.')[-1]=='xls'or'xlsx':df=pd.read_excel(fileName,encoding='utf-8')keys=df.columns.to_list()window["value"].Update(values=keys,font=("微软雅黑",10),size=(15,8))else:print('文件格式...
output=execute_command(command)worksheet.append([command,output])child.sendline("quit")child.expect(pexpect.EOF)# 保存 Excel 文件excel_filename=f"switch_inspection_{datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')}.xlsx"workbook.save(excel_filename)print(f"Inspection results saved to{excel_filename}")...
):sht_3.range("A1:AZ48").column_width=1.1sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8list_...
workbook.save('Excel_Workbook.xls') 向单元格添加一个公式: importxlwt workbook=xlwt.Workbook() worksheet= workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write(0, 0,5)#Outputs 5worksheet.write(0, 1, 2)#Outputs 2worksheet.write(1, 0, xlwt.Formula('A1*B1'))#Should output "10" (A1[5] * ...
有时候,需要将多个Excel文件合并成一个文件中的多个工作表。 以下是示例代码: importpandasaspd defmerge_excels_to_sheets(file_list,output_file): withpd.ExcelWriter(output_file)aswriter: forfileinfile_list: df=pd.read_excel(file) sheet_name=file.split('.')[0] ...