要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式,您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下,使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码: python 复制 import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建Vi...
首先,我们需要从摄像头捕获视频流。以下是实现这一步骤的代码: importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 2. 3. 4. 这里,cv2.VideoCapture(0)表示使用默认的摄像头设备。如果你有多个摄像头,可以通过更改参数来选择不同的摄像头。 调整视频分辨率 在捕获视频流之后,我们需要调整视频的分辨率。以下是调...
import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建VideoWriter对象,第二个参数是帧率,第三个参数是视频的宽度和高度,第四个参数是输出视频的格式 out = cv2.VideoWriter('output.mp4
下面保存一段摄像头视频 import cv2capture = cv2(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头fourcc = cv2.VideWiter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式output = cv2.Vidoriter("output.avi", fourcc, 20, (640, 480)) # 创建VideoWriter类对象while (capture.isOpened())...
python opencv保存rtsp opencv读取rtmp视频流 使用VideoCapture读取视频流 在使用OpenCv处理视频时,无论是视频文件还是摄像头画面,都要使用VideoCapture类来进行每一帧图像的处理。当我们使用视频文件作为参数时,OpenCv则打开视频文件,进行每一帧画面的读取。当我们传递摄像机编号时,OpenCv则打开相机,实时读取相机画面。
1从摄像头获取视频 使用cv2.VideoCapture()获取视频. cv2.VideoCapture(builtins.object) 要获取视频,需要创建一个VideoCapture对象,参数可以是设备索引(摄像头索引)或视频文件的名称。如果是设备索引,当只连接一台摄像机时,可以是0或-1;也可以通过传递1来选择第二个摄像头。
由于项目需要进行数据采集,从摄像头读取后,将读取的每帧数据进行保存视频。在使用过程中,发现采集的生成的视频达不到指定的fps,存在丢帧现象。经过排查,在写视频write(frame)存在IO耗时偏高,每帧处理耗时长了,导致掉帧。特别在1080p,30fps的写入视频对CPU占用都较高。
OpenCV是一个非常好用的计算机视觉库,功能也非常强大。我们可以基于它的Python接口,只需要写不到100行的代码就能实现从网络摄像头中抓取视频并保存成标准格式的视频文件,当然,你也以直接通过它的C++接口来写,以下是Python的接口代码示例,有兴趣的同学可以参考下: 我
从相机中读取视频 对于有摄像头的设备,例如带摄像头的笔记本电脑,我们可以直接调起电脑的摄像头,读取摄像头的视频流。 importcv2ascv cap = cv.VideoCapture(0) ifnotcap.isOpened: print("Cannot open camera") exit whileTrue: # 逐帧捕获 ret, frame = cap.read ...