要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式,您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下,使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码: python 复制 import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建Vi...
把视频地址丢进cv2.VideoCapture()里就可以读取到这个视频了。 while里的操作和前面读取摄像头视频流一样,唯一区别是cv2.waitKey(30),这里我传入了30,这表示每一帧的显示时间是30毫秒,这样视频播放速度就比较正常。 保存视频 不管是将摄像头的视频保存到本地,还是在本地视频增加一点滤镜再保存到本地,操作都是一...
在使用Python和OpenCV保存MP4视频时,可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: python import cv2 打开摄像头或视频文件: 如果从摄像头捕获视频,可以使用cv2.VideoCapture(0),其中0代表第一个摄像头。 如果从文件读取视频,可以使用cv2.VideoCapture('input_video.mp4')。 创建VideoWriter对象: 使用cv2.VideoWriter类...
import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建VideoWriter对象,第二个参数是帧率,第三个参数是视频的宽度和高度,第四个参数是输出视频的格式 out = cv2.VideoWriter('output.mp4
在开始之前,确保你已经安装了opencv-python库。如果未安装,可以通过以下命令进行安装: pipinstallopencv-python 1. 捕获摄像头视频 首先,我们需要从摄像头捕获视频流。以下是实现这一步骤的代码: importcv2# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0) 1. 2.
opencv-python——调用摄像头录制并保存视频 调用摄像头录制并保存视频 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 30.0, (640,480)) while(cap.isOpened()):...
python opencv获取摄像头数据保存为视频 import cv2 cv2.namedWindow("Image") # 创建窗口 cap = cv2.VideoCapture(1) # 抓取摄像头视频图像 内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4 # fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') out = cv2.VideoWriter(...
下面保存一段摄像头视频 import cv2capture = cv2(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头fourcc = cv2.VideWiter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 确定视频被保存后的编码格式output = cv2.Vidoriter("output.avi", fourcc, 20, (640, 480)) # 创建VideoWriter类对象while (capture.isOpened())...
由于项目需要进行数据采集,从摄像头读取后,将读取的每帧数据进行保存视频。在使用过程中,发现采集的生成的视频达不到指定的fps,存在丢帧现象。经过排查,在写视频write(frame)存在IO耗时偏高,每帧处理耗时长了,导致掉帧。特别在1080p,30fps的写入视频对CPU占用都较高。