python opencv保存摄像头视频 要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式,您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下,使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码: python 复制 import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv...
cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 该参数是MPEG-4编码类型,文件名后缀为.avi,可指定结果视频的大小 cv2.VideoWriter_fourcc('T', 'H', 'E', 'O') # 该参数是Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogv cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1') # 该参数是Flash视频,文件名后缀为....
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") 1. 也可以写成如下的形式: fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc("M", "P", "4", "V") 1. 2、fourcc为四个字符用来表示编码格式 opencv 官方文档对cv2.VideoWriter()的介绍 3、定义保存视频编码格式 ◆ fourcc() static int cv::VideoWriter::fourcc ( char c1...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
opencv中提供了用于视频保存的类VideoWriter,该类可以将图像文件写入到视频文件中。 VideoWriter第一个参数filename表示目标存储的文件名或路径;第二个参数是fourcc,该参数由cv2.VideoWriter_fourcc返回。 VideoWriter_fourcc(c1, c2, c3, c4) -> retval c1, c2, c3, c4 表示4字符 编码,表示视频编码格式,常用的有...
② VideoWriter_fourcc() 设置FourCC 编码格式。 例如mp4 格式文件常用代码为 "mp4v" 或 "avc1",分别表示使用MPEG-4 Visual编解码器或H.264编解码器进行视频压缩。 ③ write() 将帧写入到 ViderWriter 对象中。 ④ release() 释放资源。 示例:
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 创建 VideoWriter 对象,用于保存灰度视频 fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') # 视频编码格式 out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (frame_width, frame_height), isColor=False) # 逐帧读取视频、转换为灰度并保存 while cap.isOpened(...
参考:十行Python代码制作一个视频倒放神器,由于最近在学习 OpenCV ,因此试着使用 OpenCV 进行实现,学以致用(胡乱折腾)。 需要视频倒放,因此需要读取视频cv.VideoCapture; 获取视频每一帧的图片采用cv.VideoCapture.read(); 使用列表保存每一帧的图片; 使用cv.VideoWriter 循环倒序向视频中写入图片。 2. 实现效果 2.1...
然后将fourcc传入到VideoWriter对象参数中即可。 fps:帧速率。 frame_width:视频中图像的宽度 frame_height:视频中图像的高度 isColor:是否是彩色,是个布尔值,默认为True。 【实时获取内置摄像头视频并保存】 下面我们来演示一下这个用法,从摄像头中逐帧读取视频信息,然后将视频沿水平方向旋转(视频倒过来显示)每一帧...
VideoWriter('output.avi', fourcc,20.0,(640,480))while(True):ret,frame=cap.read()cv2.imshow('current_frame',frame)out.write(frame)ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('k'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()现在，您可能已经对 OpenCV 中的基本视频命令有了一些了解。希望您喜欢阅读。