要使用Python和OpenCV将摄像头视频保存为.mp4格式,您需要使用cv2.VideoWriter的fourcc参数指定视频编码器。在大多数情况下,使用cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')将视频保存为.mp4格式是一个好选择。以下是一个示例代码: python 复制 import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.Video
cv2.VideoWriter_fourcc('P', 'I', 'M', 'I') # 该参数是MPEG-1编码类型,文件名后缀为.avi cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 该参数是MPEG-4编码类型,文件名后缀为.avi,可指定结果视频的大小 cv2.VideoWriter_fourcc('T', 'H', 'E', 'O') # 该参数是Ogg Vorbis,文件名后...
self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480); """#图片信息打印defget_image_info(self,image):print(type(image))print(image.shape)print(image.size)print(...
writer = cv2.VideoWriter(args["output"], fourcc, args["fps"], (w * 2, h * 2), True) zeros = np.zeros((h, w), dtype="uint8") # 我们将frame 分离为红色,绿色和蓝色通道, 然后我们使用Numpy 零数组分别构造每个通道的表示形式 (B, G, R) = cv2.split(frame) R = cv2.merge([zeros...
我们可以通过python的opencv包cv2实现对图像和视频的读写以及编辑,opencv-python系列将以功能单元的形式介绍和实现这些功能。 通过pip安装cv2包: pip install opencv-python 在python代码中使用cv2对视频进行读取、添加文本、保存: import cv2 定义保存为视频video的writer ...
1. 问题说明使用 cv2.VideoWriter写视频时,使用示例中的cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")编码初始化后上传到服务端(存储在minio中),然后在edge浏览器中访问时无法播放(使用video source标签配置)经…
importcv2#打开/显示视频 video=cv2.VideoCapture('D:/05.OpenCV图像处理课程资料/第2-7章notebook课件/图像操作/test.mp4')#参数改成0可以直接打开设备的摄像头 ifvideo.isOpened(): print('视频打开成功') whileTrue: ret,frame=video.read()# ret 视频捕获成功的标志,没有视频帧时返回false;frame 返回视频...
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" 注意: 如果是MacBook打开看的话要用.mp4格式 这里就填 *'mp4v',不然只改文件后缀名为.mp4还是打不开 ...
cv2.destroyAllWindows() opencv视频抓取好简单,主要用videowriter就可以了,主要要注意的是opencv中的抓取是放在内存中的,所以需要一个释放命令,不然就只能等到程序关闭后进行垃圾回收时才能释放了。视频抓取就不上图了。 然后是脸部识别,opencv自带了很多特征库有脸部,眼睛的还有很多,原理都一样,只是眼睛的库识别率视...
importcv2 videoFile=r'example.mp4'output_filename=r'output.mp4'#打开原视频video=cv2.VideoCapture(videoFile)#创建VideoWriter对象fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc('m','p','4','v') #设置fourccnew_video=cv2.VideoWriter(output_filename,fourcc,video.get(cv2.CAP_PROP_FPS),(1920,1080))#帧速率和原视...