fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)) # 创建 VideoWriter 对象,用于保存灰度视频fourcc= cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') #视频编码格式 out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (frame_width, frame_height), isColor=False) # 逐帧读取视频、转换为灰度并保存 while cap.isOpened():...
使用cv.VideoWriter 循环倒序向视频中写入图片。 2. 实现效果 2.1 正常视频 输入图片说明 2.2 倒放视频 输入图片说明 3. 读取视频 使用cv.VideoCapture 读取视频; 使用cap.get 获取视频的帧率; 创建保存每一帧图像的列表 images; 检查视频捕获是否初始化成功 cap.isOpened(); 读取下一帧视频图像 ret, frame = ca...
步骤一:创建VideoWriter对象 在这一步中,我们需要创建一个VideoWriter对象,用于写入视频帧到文件中。 # 引用形式的描述信息# 创建VideoWriter对象out=cv2.VideoWriter('output.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'),25,(640,480)) 1. 2. 3. 在这段代码中,我们使用了cv2.VideoWriter函数来创建一个视频写入对象out。
opencv中提供了用于视频保存的类VideoWriter,该类可以将图像文件写入到视频文件中。 VideoWriter第一个参数filename表示目标存储的文件名或路径;第二个参数是fourcc,该参数由cv2.VideoWriter_fourcc返回。 VideoWriter_fourcc(c1, c2, c3, c4) -> retval c1, c2, c3, c4 表示4字符 编码,表示视频编码格式,常用的有...
步骤2:创建VideoWriter对象 接下来,您需要创建一个VideoWriter对象,用于写入修改后的视频。 # 创建VideoWriter对象fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out=cv2.VideoWriter('output_video.avi',fourcc,30,(640,480)) 1. 2. 3. 步骤3:读取每一帧并写入新视频 ...
另一种是 VideoWriter(filename, apiPreference, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) -> <VideoWriter object> apiPreference可以是cv2.CAP_FFMPEG或者cv2.CAP_GSTREAMER,用来选择不同的后端 区别好像是因为一个opencv 2.x的python api,一个是opencv3.x的...
在Python的videoWriter模块中使用OpenCV保存视频是不可能的,因为videoWriter模块是OpenCV的一个功能,用于创建和保存视频文件。然而,OpenCV的videoWrite...
2、VideoWriter写入保存的视频大小为0kb; 3、VideoCapture读取打开不了MP4格式的视频。 解决:将OpenCV中的opencv_ffmpeg330_64.dll(在OpenCV\build\bin文件夹下,注意这是我的opencv版本)文件拷贝到Python的Lib\site-packages文件夹下(与cv2.pyd文件放在一起解码用)。
首先，使用 cv2.VideoWriter(output filename, fourcc, fps, frameSize) 创建一个 VideoWriter 对象。fourcc（编解码器的4字符代码）用于压缩帧。创建此对象后，使用 object 。write()来保存视频。让我们看一个例子 importnumpy asnpimportcv2cap=cv2.VideoCapture()fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')out=cv2....
out = cv.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480)) while cap.isOpened: ret, frame = cap.read if not ret: print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...") break frame = cv.flip(frame, 1) # write the flipped frame ...