步骤一:创建VideoWriter对象 在这一步中,我们需要创建一个VideoWriter对象,用于写入视频帧到文件中。 # 引用形式的描述信息# 创建VideoWriter对象out=cv2.VideoWriter('output.avi',cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'),25,(640,480)) 1. 2. 3. 在这段代码中,我们使用了cv2.Vide
cv2.imshow('frame', frame) # 显示帧 # 如果按下'q'键,就退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() # 释放摄像头资源 out.release() # 释放VideoWriter对象资源 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有OpenCV窗口 请注意,保存的视频文件(在本例中为"output....
cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # 该参数是MPEG-4编码类型,文件名后缀为.avi,可指定结果视频的大小 cv2.VideoWriter_fourcc('T', 'H', 'E', 'O') # 该参数是Ogg Vorbis,文件名后缀为.ogv cv2.VideoWriter_fourcc('F', 'L', 'V', '1') # 该参数是Flash视频,文件名后缀为....
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*encode) writer = cv2.VideoWriter(video, fourcc, fps, size, iscolor) #读取视频video_read的每一帧 capture = cv2.VideoCapture(video_read) if capture.isOpened(): while True: #frame为读取到的每一视频帧ret, frame = capture.read() #在视频帧上添加文本text,各参...
使用Python+Opencv,从摄像头的实时视频流中逐帧读取图片,保存到本地 2、工具 安装Python 安装Opencv 3、分类 目前测试的过程中遇到了三种类型的摄像头数据读取,分别是: USB普通摄像机: 直接使用Python+Opencv,进行数据采集self.cap = cv2.VideoCapture(0);0是本地摄像头USB工业摄像头: 使用厂家自带的SDK进行二次...
import cv2 # 0代表的是电脑上的默认摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建VideoWriter对象,第二个参数是帧率,第三个参数是视频的宽度和高度,第四个参数是输出视频的格式 out = cv2.VideoWriter('output.mp4
1. 问题说明使用 cv2.VideoWriter写视频时,使用示例中的cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")编码初始化后上传到服务端(存储在minio中),然后在edge浏览器中访问时无法播放(使用video source标签配置)经…
cv2.destroyAllWindows() opencv视频抓取好简单,主要用videowriter就可以了,主要要注意的是opencv中的抓取是放在内存中的,所以需要一个释放命令,不然就只能等到程序关闭后进行垃圾回收时才能释放了。视频抓取就不上图了。 然后是脸部识别,opencv自带了很多特征库有脸部,眼睛的还有很多,原理都一样,只是眼睛的库识别率视...
1.读取视频 2.保存视频 主要用这个类 cv2.VideoWriter(videooutpath,fourcc, 20.0, (1280,960),True) videooutpath 输出文件名 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’) 是指定编码器 20.0 是帧率 (1280,960) 是视频尺寸 True 指的是彩色 编码器一般: “DIVX"、”MJPG"、“XVID”、“X264" ...
首先,确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装,可以使用pip安装: pip install opencv-python 然后,你可以使用以下Python代码来列出相机设备序列: import cv2 # 检查相机数量 cap = cv2.VideoCapture(0) # 尝试打开第一个相机 # 如果相机打开成功,这意味着相机序列至少有一个 ...