ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
接下来,我们可以用 OpenCV 的窗口显示原始图像和提取出的 ROI: cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('ROI',roi)# 显示 ROIcv2.waitKey(0)# 等待用户按下任意键cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有窗口 1. 2. 3. 4. 步骤6:保存或处理 ROI 最后,你可以选择保存 ROI 或进行进一步...
1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 cv.COLOR_BGR2HSV即将原图RGB色彩空间转换...
轮廓逼近方法有三种:cv2.CHAIN_APPROX_NONE、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE和cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS。 ROI区域提取 在获得图像的轮廓后,我们可以根据需要提取感兴趣的区域。通过找到轮廓的边界框,我们可以确定ROI区域的位置和大小。接下来,我们将演示如何提取轮廓中的ROI区域。 importcv2importnumpyasnp# 读取图像image...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
小编给大家分享一下Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! 方法一:使用轮廓 步骤1 """src为原图"""ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8)#感兴趣区域ROIproimage = src.copy...
使用OpenCV Python从图像中提取多个ROI的步骤如下: 导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np 加载图像: 代码语言:txt 复制 image = cv2.imread('image.jpg') 定义ROI的位置和大小: 代码语言:txt 复制 roi_coordinates = [(x1, y1, width1, height1), (x2, y2, width2...
Python+OpenCV感兴趣区域 ROI提取方法 方法一:使用轮廓 步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') ...
分两步: 1- 建立ROI多边形np.array([],np.int32),并使用该ROI,通过cv2.fillPoly()或cv2.fillConvexPoly()建立蒙版...