importcv2# 导入 OpenCV 库# 读取图像,替换为你的图像路径image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 定义 ROI 的坐标x=100# ROI 起始点的 x 坐标y=50# ROI 起始点的 y 坐标width=200# ROI 的宽度height=150# ROI 的高度# 提取 ROIroi=image[y:y+height,x:x+width]# 使用 NumPy 切片提取 ROI...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 cv.COLOR_BGR2HSV即将原图RGB色彩空间转换...
上面的代码演示了如何提取图像中轮廓的ROI区域,并在原图上绘制边界框。首先读取图像,然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接着利用cv2.findContours()函数提取轮廓,通过cv2.boundingRect()函数找到轮廓的边界框,最后提取ROI区域并显示出来。 应用实例 假设我们有一张数字图像,其中包含不同数字的区域。我们可以使用上...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') ...
(ROI,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,7,7)#自适应阈值化imgroi= cv2.bitwise_and(ROI,proimage)#图像交运算 ,获取的是原图处理——提取轮廓后的ROI2.#imgroi = cv2.bitwise_and(src,src,mask=ROI)3.#imgroi = ROI & src 无需灰度+阈值,获取的是原图中的ROI...
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: ...
Python+OpenCV感兴趣区域 ROI提取方法 方法一:使用轮廓 步骤1 """src为原图""" ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8) #感兴趣区域ROI proimage = src.copy() #复制原图 """提取轮廓""" proimage=cv2.cvtColor(proimage,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 proimage=cv2.adaptiveThreshold(proimage,255,cv2...
分两步: 1- 建立ROI多边形np.array([],np.int32),并使用该ROI,通过cv2.fillPoly()或cv2.fillConvexPoly()建立蒙版...