在黑色背景上提取的ROI 对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED的轮廓,如下所示创建颜色反转的蒙版(-1)。 用于ROI提取的备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV“...
roi=image[y:y+height,x:x+width]# 使用 NumPy 切片提取 ROI 1. 该行代码的含义是:使用 NumPy 数组切片语法从原图像中提取出任意矩形区域。 步骤5:显示原始图像和 ROI 接下来,我们可以用 OpenCV 的窗口显示原始图像和提取出的 ROI: cv2.imshow('Original Image',image)# 显示原始图像cv2.imshow('ROI',roi...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数CV2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、CV2.namedWindow、CV2...
1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv.bitwise()函数提取得到ROI区域。 2、使用的函数简述 (1) cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)函数 img为要进行色彩空间转换的原图 cv.COLOR_BGR2HSV即将原图RGB色彩空间转换...
上几篇的内容我们学习了Python使用OpenCV处理图像鼠标及键盘事件的基础方法使用Python OpenCV处理图像之详解使用OpenCV处理键盘鼠标事件及图像像素点内容的获取和设置使用Python OpenCV处理图像之使用OpenCV获取并修改图像的像素值。 今天,我们来了解下对于一幅图像中感兴趣的区域如何获取。 如何获取我们感兴趣的内容呢 首先,...
opencv连通域提取python opencv区域提取 OpenCV数字图像处理之ROI区域的提取 利用mask(掩模)技术提取纯色背景图像ROI区域中的人和物,并将提取出来的人或物添加在其他图像上。 1、实现原理 先通过cv.cvtColor()函数,将原RGB彩色图像转换为hsv色彩空间的图像,然后通过cv.inRange()函数获得ROI区域的Mask,最后利用cv....
这篇博客将介绍使用Python,OpenCV获取、更改像素,修改图像通道,截取图像感兴趣ROI;单通道图,BGR三通道图,四通道透明图,不透明图; 1. 效果图 原图VS 更改右下某个像素为红色,更改左上角1/4区域为绿色,效果图如下: 裁剪感兴趣区域:分别截取左上角、右上角、左下角、右下角,各占1/4;效果图如下: ...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') ...
小编给大家分享一下Python+OpenCV感兴趣区域ROI提取方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! 方法一:使用轮廓 步骤1 """src为原图"""ROI = np.zeros(src.shape, np.uint8)#感兴趣区域ROIproimage = src.copy...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。