importcv2# 导入OpenCV库,用于图像和视频处理importnumpyasnp# 导入NumPy库,用于数值计算和数组操作 1. 2. 2. 读取视频 要读取YUV420格式的视频,我们需要打开文件并读取内容。这里假设YUV420文件的宽度为640,高度为480。 width,height=640,480# 定义视频的宽度和高度file_path='input.yuv'# YUV文件路径# 打开YUV...
通常,我们会使用numpy和opencv-python进行图像处理。 pipinstallnumpy opencv-python 1. numpy用于进行数组操作。 opencv-python用于显示和处理图像。 2. 读取 YUV420 文件 接下来,你需要读取 YUV420 的文件。在此,我们假设文件名为example.yuv,并且分辨率为640x480。 importnumpyasnp# 定义图像的宽度和高度width,hei...
通过以上步骤,你可以成功地将YUV420SP格式的图像数据转换为RGB格式,并验证转换结果的正确性。如果你遇到任何问题,请确保OpenCV库已正确安装,并且YUV420SP图像文件的格式和参数(如宽度和高度)正确无误。
OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cv::ipp_cvtColor, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 7646 Traceback (most recent call last): File "D:/workspace_pycharm/opencv_python/ge...
第一部分重点介绍了Python基础语法、数据类型、基本语句和操作、数字图像处理概念、OpenCV初识、Numpy和Matplotlib、几何图像绘制、OpenCV读取显示图像、OpenCV读取修改像素、图像算数与逻辑运算、图像融合、图像类型转换等。 第二部分 图像运算 该部分为核心知识,主要讲述Python图像运算,包括第五章Python图像几何变换、第六...
通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。在 ffmpeg 里面，我们可以看到源码 li ...
YUV420 至 NV12 NV12 到 YUV420NV12 转 RGBPySurfaceConverter 类包含一种方法: Execute 在GPU 上执行转换,将句柄以输出格式返回给 Surface。下次用户调用此方法时,先前返回的 Surface 可能会被重用。而VPF 运行的主要数据类型有两种: 用于CPU 端数据的 NumPy 数组;用户透明 Surface 类,表示 GPU 端数据;由于GPU...
cv2.imshow('RGB Image', rgb_image) cv2.wAItKey(0) cv2.destroyAllWindows() 总结 正确读取YUV二进制文件要求有对YUV格式的深入理解,包括其存储方式和不同的采样方法。在Python中,我们可以利用内置的文件读取函数以及NumPy和OpenCV库来处理YUV数据。实际操作中可能还需要处理不同分辨率和格式的YUV文件,以及使用循环...
OpenCV.CN_SHIFT Static CV_8U := 0 Static CV_8S := 1 Static CV_16U := 2 Static CV_16S := 3 Static CV_32S := 4 Static CV_32F := 5 Static CV_64F := 6 Static CV_16F := 7 Static MAT_DEPTH_MASK := OpenCV.DEPTH_MAX - 1 Static CV_8UC1 := OpenCV.MAKETYPE(OpenCV.CV_8U...
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