该方法先转换为YUV444的方法,然后每两个像素进行uv分量剔除,可以实现444到422的转化,但是这样需要对每个像素进行遍历,同时是单核运行,导致处理大图片很费劲。 粗略了解了后续的优化方法,那就是使用Opencv提供的并行计算方法。(这是传统C++语法) classCvtcolor_rgb2yuv422_Loop:publiccv::ParallelLoopBody{public:// ...
rgb转yuv422保存 python rgb 转 yuv /** * RGB转换成YCbCr * * @param R 0-255的数值表示R * @param G 0-255的数值表示G * @param B 0-255的数值表示B * @return yuv数组,依次Y,U, */ private byte[] RGBToYUV(int R, int G, int B) { rgb转yuv422保存 python rgb yuv 像素点 颜色空...
COLOR_RGB2HSV = 41, COLOR_BGR2Lab = 44, COLOR_RGB2Lab = 45, COLOR_BGR2Luv = 50, COLOR_RGB2Luv = 51, COLOR_BGR2HLS = 52, COLOR_RGB2HLS = 53, COLOR_HSV2BGR = 54, COLOR_HSV2RGB = 55, COLOR_Lab2BGR = 56, COLOR_Lab2RGB = 57, COLOR_Luv2BGR = 58, COLOR_Luv2RGB = ...
< convert between RGB/BGR and YUV COLOR_RGB2YUV=83, COLOR_YUV2BGR=84, COLOR_YUV2RGB=85, //! YUV 4:2:0 family to RGB COLOR_YUV2RGB_NV12=90, COLOR_YUV2BGR_NV12=91, COLOR_YUV2RGB_NV21=92, COLOR_YUV2BGR_NV21=93, COLOR_YUV420sp2RGB=COLOR_YUV2RGB_NV21, COLOR_YUV420sp2BGR...
可以支持RGB HSV 等颜色空间转换(建议不要使用人脸尝试,有些效果懂的都懂) 代码: intmain() { Mat img1, img2, img3, img4; img1= imread("猫1.jpg"); imshow("原图", img1); cvtColor(img1, img2, COLOR_RGB2GRAY); imshow("灰度图", img2); ...
YUV 色彩空间的常见格式: YUV420:一种常见的 YUV 格式,每个像素占用 1.5 个字节。其中 Y 分量占用 1 个字节,U 和 V 分量各占用 0.25 个字节。 YUV422:另一种常见的 YUV 格式,每个像素占用 2 个字节。其中 Y 分量占用 1 个字节,U 和 V 分量各占用 0.5 个字节。
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cv::COLOR_BGR2YUV = 82, cv::COLOR_RGB2YUV = 83, cv::COLOR_YUV2BGR = 84, cv::COLOR_YUV2RGB = 85, cv::COLOR_YUV2RGB_NV12 = 90, cv::COLOR_YUV2BGR_NV12 = 91, cv::COLOR_YUV2RGB_NV21 = 92, cv::COLOR_YUV2BGR_NV21 = 93, ...
YUV.png 由上图可知,亮度和颜色无关只是黑白灰的程度不同,因此 UV 信息代表颜色。 YUV 色彩空间的常见格式: YUV420:一种常见的 YUV 格式,每个像素占用 1.5 个字节。其中 Y 分量占用 1 个字节,U 和 V 分量各占用 0.25 个字节。 YUV422:另一种常见的 YUV 格式,每个像素占用 2 个字节。其中 Y 分量占用...
在OpenCV中实现YUV422到RGB的转换,可以按照以下步骤进行: 读取YUV422格式的数据: YUV422格式的数据通常存储在文件中,需要按照其特定的存储格式来读取。YUV422有不同的排列方式,如YUYV、YVYU、UYVY等,这里以YUYV为例。 理解YUV422到RGB的转换公式: YUV到RGB的转换通常使用固定的数学公式。YUV422中每个像素点包含一个...