img = cv.imread('C:/Users/kyle/Desktop/002.jpg') #读取图片,imread是包中的读取方法,括号里是图片地址,img是自定的变量名 cv.imshow('image', img) #imshow是显示函数,“‘image’是显示的窗口的名字,"img"是定义的图片变量 1. 2. 3. 这样直接运行图片只会显示一瞬间。 如果要一直显示,可以再加上...
OpenCV是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库。OpenCV 支持多种编程语言,如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频以识别物体、面部甚至人类的笔迹。OpenCV解决了很多应用,其中一些是人脸和物体识别,视频/图像搜索和检索,电视频道广告识别...
defget_image_info(image):print(type(image))print(image.shape)print(image.size)print(image.dtype)pixel_data=np.array(image)print(pixel_data)#Output:#---Hello Python---#<class 'numpy.ndarray'>#(512, 512, 3)#786432#uint8#786432=521*521*3#还有一幅图 调用计算机自带的摄像头 defvedio_de...
1img = np.zeros([256, 256, 3], np.uint8)2#创建长宽为256的图片,三通道(BGR),像素大小为8位无符号整数3img[: , : , 0] = np.ones([256,256])*2554#设置图片的颜色B通道为255,也就是蓝色5cv.imshow("new image", img)67#单通道的灰度图像8img1 = np.ones([400, 400, 1], np.uint8...
1.用opencv打开一张图片 """打开一张图片并显示 环境pycharm2017 opencv3 2019年6月9号23:28 """ import cv2 as cv #将opencv导入进来并命名为cv src = cv.imread("E:\jre\j3417.jpg") cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#创建一个窗口 ...
#调用opencv的库函数快速实现像素取反importcv2 as cvdefinverse(img): img= cv.bitwise_not(img)#函数cv.bitwise_not可以实现像素点各通道值取反cv.imshow("second_image", img) src=cv.imread('E:\imageload\example.png')#blue, green, redcv.namedWindow('first_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) ...
除了读取和展示图片外，OpenCV还提供了cv2.imwrite()函数来保存图片。cv2.imwrite(filename, img)这个函数接受两个参数，第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。通过这个函数，我们可以将图像对象保存为各种常见的图片格式，如JPEG和PNG等。（接上面案例代码）# 保存图片cv2.imwrite('new_image...
引入opencv模块 调用API实现图片的读取功能 调用API实现图片的写入功能(其实就是另存为) 代码实现: import cv2 img=cv2.imread('name',1) cv2.imwrite('name2',img)#图片写入API,参数1为写入图片的名称(就是另存为的名称,这个名称是全名,要包含后缀名),参数2为图片的矩阵表示数据 ...
cv.imshow('image', img) cv.waitKey(0) 这段代码使用OpenCV库在numpy创建的512x512像素彩色图像上绘制了一系列形状和文本,并最终显示该图像。 1. 创建图像: img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 这里,np.zeros是numpy中的函数,用于创建一个指定大小且所有元素都为0的数组。这里的参数(512, 512...
基于OpenCV的表情识别系统具有以下特点和优势。首先,OpenCV是一个开源的计算机视觉库,具有丰富的图像处理和分析功能,可以方便地进行人脸检测和表情识别。其次,OpenCV支持多种编程语言,如C++、Python等,可以满足不同开发者的需求。此外,OpenCV还具有较好的跨平台性能,可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。