可以使用OpenCV创建和操作图像,下面是一个最简单的示例,首先定义新图像的代码如下: AI检测代码解析 importnumpyasnpimportcv2# 创建一个黑色图像,尺寸为512x512image=np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)# 在图像中心绘制一个白色的圆cv2.circle(image,(256,256),100,(255,255,255),-1)# 显示图像cv2.i...
importcv2# 导入 OpenCV 模块importnumpyasnp# 导入 NumPy 模块# 创建一个400x400的黑色图像height=400width=400image=np.zeros((height,width,3),dtype=np.uint8)# 创建黑色图像# 绘制红色矩形cv2.rectangle(image,(50,50),(350,350),(0,0,255),-1)# 红色矩形# 绘制蓝色圆形cv2.circle(image,(200,200...
OpenCV是一个用于计算机视觉、机器学习和图像处理的大型开源库。OpenCV 支持多种编程语言,如 Python、C++、Java 等。它可以处理图像和视频以识别物体、面部甚至人类的笔迹。OpenCV解决了很多应用,其中一些是人脸和物体识别,视频/图像搜索和检索,电视频道广告识别...
除了读取和展示图片外，OpenCV还提供了cv2.imwrite()函数来保存图片。cv2.imwrite(filename, img)这个函数接受两个参数，第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。通过这个函数，我们可以将图像对象保存为各种常见的图片格式，如JPEG和PNG等。（接上面案例代码）# 保存图片cv2.imwrite('new_image...
投简历、找工作这些事都需要证件照,有些还要求证件照背景颜色、尺寸大小,本文分享一下如果通过PythonOpenCV来实现照片裁剪和更换背景色 1、读取照片 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2importnumpyasnp # 读取照片 image=cv2.imread('1.jpg') ...
#调用opencv的库函数快速实现像素取反 import cv2 as cv def inverse(img): img = cv.bitwise_not(img) #函数cv.bitwise_not可以实现像素点各通道值取反 cv.imshow("second_image", img) src=cv.imread('E:\imageload\example.png') #blue, green, red ...
python+opencv图像处理:numpy数组操作 图片以矩阵的形式存在电脑里,需要用到数组操作来完成对图像的处理 常用的有两个API: zeros和ones 1np.ones(size) 可以创建任意维度的数组,各个元素值均为123np.zeros(size,dtype) 同上,但各个元素值为0.默认元素类型为浮点数...
openCV—Python(2)—— 载入、显示和保存图像 一、函数简单介绍 1、imread—读取图像 函数原型:imread(filename, flags=None) filename:读取的图像路径名;比如:”H:\img\lena.jpg”。 flags:彩色图or灰色图,1:表示彩色图。0:表示灰色图。 2、imshow—显示图像...
因此使用np.uint8进行转换 new_img1 = np.uint8(0.9 * img1 + 0.1 * img2) # 方法二:使用cv2.addWeighted()函数创建合成图像 # 直接使用OpenCV的函数进行加权混合,参数分别是两个输入图像、各自的权重以及一个添加到最终结果中的标量值 new_img2 = cv2.addWeighted(img1, 0.9, img2, 0.1, 0) # ...
首先安装opencv-python：pip install opencv-python 安装完成后，在.py脚本中导入：import cv2 导入程序包，接下来就是读入图片和logo水印：image = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)logo = cv2.imread(logo_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imread(filepath,flags)这个函数，是用来读取图片的：filepath...