cv.imshow("create_image:", image) cv.imwrite("C:\\Users\\22852\\Desktop\\opencv\\result\\create_image.jpg",image) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35...
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0])) # 返回转换后的图像 return shifted # 构造参数解析器 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image") args = vars(ap.parse_args()) # 加载图像并显示 imag...
PIL.Image转换成OpenCV格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpy image= Image.open("plane.jpg") image.show() img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey()
opencv-python中的图像裁剪十分简单。只需像numpy中对矩阵的切片一样操作就可以了 image = imread('test.jpg') image = image[0:200,50:200] show(image) 三、图像算术 图像加减法与普通加减法的区别 image = imread('test.jpg')# 生成跟图片形状相同的并且全为100的数据M = np.ones(image.shape, dtype...
opencv翻转图像有三种方式,分别时上下翻转、左右翻转和对角线翻转,相对来说比较简单。 话不多说,直接上代码: # -*-coding:utf-8-*-""" File Name: image_operation.py Program IDE: PyCharm Date: 16:24 Create File By Author: Hong """importcv2ascvimportnumpyasnpdefflip_image(image_path:str):img...
使用OpenCV转换图像 代码如下: Python import cv2import numpy as np# read the imageimage = cv2.imread('image.jpg')# get the width and height of the imageheight, width = image.shape[:2] C++ #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace cv// read the imageMat image = imread("image.jpg"...
VideoCapture(video_path) while True: times+=1 res, image = camera.read() if not res: print('not res , not image') break if times%frameFrequency==0: cv2.imwrite(outPutDirName + str(times)+'.png', image) print(outPutDirName + str(times)+'.png') print('图片提取结束') camera....
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') cv.imshow('lena.jpg', im) # 缩放图像 dim = (int(im.shape[1]*1.3), int(im.shape[0]*1.3)) ...