# 1、PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy path = 'F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg' img = Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGB 没有找到站点() #转opencv #img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2...
1、PIL.Image转换成opencv格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnp image = Image.open("car.jpg")# image.show()img = cv2.cvtColor(np.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)# cv2.imshow("image",img)# cv2.waitKey() 2、opencv转换成PIL.Image格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpyasnp ...
3. 转换图像格式 PIL图像需要转换为NumPy数组格式,这样才能被OpenCV进一步处理。OpenCV使用BGR格式而不是RGB格式,所以我们需要进行颜色转换。 #将PIL图像转换为numpy数组opencv_image=cv2.cvtColor(np.array(pil_image),cv2.COLOR_RGB2BGR)# 将RGB转为BGR 1. 2. 4. 显示或保存图像 最后,我们可以选择使用OpenCV显示...
cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. OpenCV转换成PIL.Image格式 import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("1.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.w...
OpenCV转换成PIL.Image格式: importcv2fromPILimportImageimportnumpy img = cv2.imread("plane.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() 判断图像数据是否是OpenCV格式: ...
imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() Opencv2PIL: import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("plane.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() 查看图像是否为opencv isinstance(img, np....
OpenCV转换成PIL.Image格式 importcv2fromPILimportImageimportnumpyimg= cv2.imread("plane.jpg")cv2.imshow("OpenCV",img)image=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))image.show()cv2.waitKey() 判断图像数据是否是OpenCV格式 isinstance(img, np.ndarray)...
ap.add_argument("-i", "--image", required = True, help = "Path to the image") #6 args = vars(ap.parse_args()) #7 image = cv2.imread(args["image"]) #8 cv2.imshow("Original", image) #9 (h, w) = image.shape[:2] #10 ...
该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') cv.imshow('lena.jpg', im) # 缩放图像 dim = (int(im.shape[1]*1.3), int(im.shape[0]*1.3)) ...
使用OpenCV进行图像处理的第一步通常是读取图像。以下是一个读取图像并显示的基本示例: 代码语言:javascript 复制 importcv2 # 读取图像 image=cv2.imread('path_to_image.jpg')# 显示图像 cv2.imshow('Image',image)# 等待用户按键然后关闭窗口 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...