首先,确保你已经安装了Python环境和OpenCV库。如果还没有安装OpenCV,你可以通过以下命令安装: pipinstallopencv-python 1. 安装完成后,我们便可以开始编写代码来打开本地图片了。 打开本地图片的代码示例 下面是使用OpenCV打开本地图片的简单示例代码: importcv2# 加载本地图片image_path='you
参数一是文件名,在单引号中填读取图像文件的文件名。 注意:当只填写文件名时,图像文件需要和Python程序文件放在同一文件夹下,否则会出错,如果想不放在一起,可以填写绝对路径,如‘E:\python_opencv入门学习\一、图像的读取、显示、保存\russia2018.jpg’,这可能会出现错误,问题出在 反斜杠\ 上,解决方法是改为正...
operation_kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 开运算 result_image=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,operation_kernel,iterations=iter_times)# 显示原始图像 cv2.imshow("img",img)# 显示处理完后的图像 cv2.imshow("result_image",result_image)cv2.waitKey(0) 代码解读:在上面的代码中,我们可以看到...
#1、PIL.Image转换成OpenCV格式:importcv2fromPILimportImageimportnumpy path='F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg'img=Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGBimg.show()#转opencv #img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)img=cv2.cvtColo...
python实现 importcv2defopen_demo(image):print(image.shape) gray=cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary= cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY |cv2.THRESH_OTSU) cv2.imshow("binary", binary) kernel= cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5)) ...
plt.imshow(dilated) # Dilated Image plt.axis('off') plt.show() 2.3. 开运算和闭运算 cv2.morphologyEx() 函数 [1] - 先腐蚀后膨胀叫开运算 常用于去除噪声 cv2.morphologyEx() 函数: open_ = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) ...
使用PYTHON进行图像处理的首要步骤便是读入图像数据,这里介绍读入图像文件的三种方式,包括Pillow(PIL)、OpenCV和GDAL。 Pillow Pillow是PIL(Python Imaging Library)的分支,为Python增强了图像处理能力。可以通过Image.open()函数从文件中读取图像数据。 from PIL import Image img = Image.open("hopper.ppm") 如果读取...
使用Python+OpenCV进行图像处理(二)| 视觉入门 安大叔发表于视觉项目聚... OPENCV图像处理基础 1.图像处理基础1.1 数字图像1.1.1 数字图像概念:数字图像:又称数码图像,一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,而… C语言资深大师 基于opencv 的...
在本教程中,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。我们将先讨论一些图像处理,然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。 什么是图像处理? 重要的是要了解图像处理的确切含义,以及在深入了解图像处理的作用之前,图像处理在大图中的...