调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst 该函数接受三个参数：原始图像src、目标图像的尺寸dsize以及需要调整的插值方法等。其中src、dsize是必须参数，其它参数可选。可...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
cv2.imwrite('resized_image.jpg',resized_image)# 保存调整后的图像 1. 第八步:关闭所有窗口 最后,为了避免应用程序一直打开,你可以调用cv2.waitKey()和cv2.destroyAllWindows()来关闭窗口: cv2.waitKey(0)# 等待任意键后继续cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有 OpenCV 窗口 1. 2. 流程示意图 ScriptUserScrip...
cv2.imshow("Image",img) cv2.imshow("res",res) cv2.waitKey(0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. (二)裁剪图像(img[y1:y2,:x1:x2]) 裁剪图像我们需要用到numpy的数组功能,这里需要注意的是,在opencv中img.shape打印出的信息分别是高,宽,通道数。img[y1:y2,:x1:x2],表示...
gary_image=cv.imread("./images/butterfly.jpg",0)print('shape:',gary_image.shape)print('size:',gary_image.size)print('dtype:',gary_image.dtype)if__name__=="__main__":get_image_shape() 4. 演示结果 5. OpenCV 和 NumPy 的关系 ...
【python-opencv】图像的基本操作 1、访问和修改像素值 加载彩色图像: importnumpy as npimportcv2 as cv image=cv.imread("dog2.jpg",1) 谷歌colab上显示图像: fromgoogle.colab.patchesimportcv2_imshow cv2_imshow(image) 你可以通过行和列坐标来访问像素值。对于 BGR 图像,它返回一个由蓝色、绿色和红色值...
安装opencv的扩展模块 2. 读取并显示图片 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv def get_image_info(image): print(type(image)) # <class 'numpy.ndarray'> print(image.shape) # 高度 宽度 通道数 print(image.size) # 像素大小 print(image.dtype) # 数据类型 ...
在python中不需要声明变量,知道图像的具体位置就可以通过imread()直接读取;目前opencv支持读取bmp、jpg、png等常用的一些格式,更详细的内容请参考opencv的参考文档。读取: image = cv2.imread('F:/001.nmp') cv对应的方法是grey_image = cv2.CreateImage(size, 8, 1) ...
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> // 命名空间 using namespace std; using namespace cv; int main() { // 读取图像 Mat image = imread("image.jpg"); imshow("Original Image", image); // 让我们使用新的宽度和高度缩小图像 ...
cameraMatrix是上面张氏标定得出的相机内参矩阵,distCoeffs是畸变向量,ImageSize是原始输入图像的大小,alpha就是调整输出图像区域的一个值,如果为0,就只会保留校正后的像素,如果为1,就会保留所有像素,就会出现那些黑色区域。validPixROi是校正后比较好的区域的一个矩形参数。centerPrincipalPoint,这个参数说的是是否要把主...