可以使用比SIFT快的SURF方法,但是我的opencv版本为最新版,不知道是专利的原因还是什么原因用SURF = cv2.xfeatures2D.SURF_create ()实例化的时候会报错,网上说可以退opencv版本,但是我这里没有尝试,就用了sift = cv2.SIFT_create()。 2、在分别提取好了两张图片的关键点和特征向量以后,可以利用它们进行两张图片...
首先,确保你已经安装了 OpenCV 和 NumPy: pipinstallopencv-python numpy 1. 代码示例 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取图像img1=cv2.imread('image1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)img2=cv2.imread('image2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 初始化 SIFT 特征检测器sift=cv2.SIFT_create()...
def weighted_average(image1, image2, mask): # 将图像转换为浮点型 image1 = image1.astype(np.float32) image2 = image2.astype(np.float32) # 计算加权平均 result = image1 * (1 - mask) + image2 * mask # 将结果转换为无符号8位整型 result = result.astype(np.uint8) return result 读取...
OpenCV-Python是OpenCV的python API。OpenCV-Python不仅速度快,因为后台使用C/C++编写,而且易于编码和部署(由于前端的Python包装器)。这使其成为执行计算密集型视觉程序的绝佳选择。 资源 OpenCV2-Python-Guide使你更容易上手OpenCV-Python。 示例 下面的示例是使用OpenCV-Python的金字...
使用OpenCV-Python 中的 Image Blending using Pyramids 创建一个 “Orapple”: 6. SimpleCV SimpleCV 是另一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。它提供访问几个高性能计算机视觉库,如 OpenCV,的接口,但无需了解位深度,文件格式,色彩空间等。它的学习曲线远小于 OpenCV,并且(如其标语所示),“它令计算机视觉...
OpenCV( 开源计算机视觉库,Open Source Computer Vision Library)是计算机视觉应用中使用最广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的pythonAPI。 OpenCV-Python不仅速度快(因为后台由用C / C ++编写的代码组成),也易于编码和部署(由于前端的Python包装器)。 这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。
在Pillow 中使用 ImageFilter 增强图像: 5. OpenCV-Python OpenCV( 开源计算机视觉库 )是计算机视觉应用中应用最广泛的库之一 。OpenCV-Python 是OpenCV的python版API。OpenCV-Python的优点不只有高效,这源于它的内部组成是用C/C++编写的,而且它还容易编写和部署(因为前端是用Python包装的)。这使得它成为执行计算密集...
使用Pillow中的ImageFilter增强图像: 更多资源传送门:http://sipi.usc.edu/database/ 5. OpenCV-Python OpenCV(开源计算机视觉库)是计算机视觉应用中使用最为广泛的库之一。OpenCV-Python是OpenCV的python接口。OpenCV-Python不只是因为后台由用C / C ++编写的代码组成而速度快,还因为前端的Python包装器使得编码和部署...
OpenCV-Python 是 OpenCV 的 python API。OpenCV-Python 不仅速度快(因为后台由用 C / C ++ 编写的代码组成),也易于编码和部署(由于前端的 Python 包装器)。 这使其成为执行计算密集型计算机视觉程序的绝佳选择。 用法举例:使用 Pyramids 创建一个名为'Orapple'的新水果的功能 SimpleCV SimpleCV 也是用于构建...
pip install scikit-image pip install opencv-python 安装最新的 OpenCV3.3 开发包 pip install opencv-contrib-python 安装最新的 OpenCV3.3 扩展 如果你不想安装扩展模块,只运行第一行命令即可,安装完显然如下: pip install 模块很麻烦我们可以下载:Anaconda,Anaconda 集成最多 python 模块的一个软件。 还需要下载下...