foriinrange(1,10):# 循环执行(不同的alpha):显示叠加图,写入处理后的图像 IMG_Add=addImage(img1,dist_img,i*0.1)# alpha,beta,gamma可调 cv2.imshow('img_add_'+str(i),IMG_Add) cv2.imwrite('img_add_'+str(i)+".png",IMG_Add) cv2.imshow("img1",img1) # cv2.waitKey() # cv2.dest...
python-opencv-图像的算数运算 图像相加: importcv2importnumpy as np image= cv2.imread("3.jpg") cv2.imshow("3",image)#图像image各像素加100M = np.ones(image.shape,dtype="uint8")*100#与image大小一样的全100矩阵added = cv2.add(image,M) #两个图像相加#大于255的按255处理cv2.imshow("Added"...
直接上完整代码 importcv2importnumpyfromflaskimportFlask, requestfromPILimportImage, ImageDraw, ImageFont app = Flask(__name__)defcv2ImgAddText(img, text, left, top, text_color, text_size):ifisinstance(img, numpy.ndarray): img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) draw =...
importcv2# 加载图像image=cv2.imread('image.jpg')# 创建GPU加速器gpu=cv2.cuda_GpuMat()# 将图像上传到GPU内存gpu.upload(image)# 在图像上添加文字font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX cv2.putText(gpu,'Hello World',(10,50),font,1,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)# 从GPU内存下载图像result=gpu.download...
我们使用用OpenCV做的第一步就是导入一个图像,如下方所示。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # Import the image img = cv2.imread('burano.jpg') plt.imshow(img) 上图是在意大利最美丽的岛屿之一布拉诺所拍摄的。如果你去过这个地方,你可能会注意到这幅图里有些不同...
展示四张图像:两个输入图像和一个通过OpenCV函数cv2.add()相加的结果图像,以及一个通过NumPy加法得到的结果图像。注意饱和和溢出的不同表现。 importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取图像A和图像BimageA=cv2.imread(r"1.jpg")imageB=cv2.imread(r"1.jpg")# 对图像A和图像B进行加法操作result...
今天的学习的内容是:通过 Python OpenCV 对图像实现乘除操作,涉及函数为cv2.multiply与cv2.divide。后面又补充了一些像素的逻辑运算,以及一个综合案例 cv2.multiply 该函数的语法格式如下: cv2.multiply(src1,src2,dst=None,scale=None,dtype=None) 参数说明: ...
Python+OpenCV教程基础篇:图像混合 学习图片间的数学运算,图像混合。图片等可到源码处下载。 01 目标 图片间的数学运算,如相加、按位运算等 OpenCV函数:cv2.add(), cv2.addWeighted(), cv2.bitwise_and() 02 教程 首先恭喜你已经完成了入门篇的学习噢,接下来我们学习一些OpenCV的基础内容,加油( _)...
你可以用OpenCV函数把两个图片加起来, cv2.add()或者简单的使用numpy操作, res = img1 + img2. 两个图片都应该有相同深度和类型,或者第二个图片可以为标量。 注意: OpenCV和Numpy相加是不同的。OpenCV相加是一个渗透运算,而Numpy的相加是模运算。
由于opencv读入图片数据类型是uint8类型,直接加减会导致数据溢出现象 (1)用Numpy操作 可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算, data=np.array(image,dtype=’int’) 经过处理后(如:遍历,将大于255的置为255,小于0的置为0) 再将图片还原成uint8类型 ...