contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method) 1. image: 输入的二值化图像。 mode: 轮廓检索模式。 method: 轮廓逼近方法。 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何使用 OpenCV 查找图像中的轮廓并计算连通域的面积。 importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('test_image.png',cv...
一、查找图像轮廓:findContours()函数 coutours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_NONE) 1. 1、image与函数参数中的原图像一致 (opencv4~取消第一个参数) 2、coutours返回的轮廓 3、hierarchy图像的拓扑信息(轮廓层次)处理后 A、image:原始图像(灰度图像自动转换为二值化...
找到图像主题轮廓；用指定颜色对源图像进行轮廓标记；计算轮廓中的主体;实验环境配置为 Python + Opencv 3.4， 处理的图像如下：images.jpg第一步，提取轮廓，Opencv 中的 findContours() 函数 可以直接提取轮廓，但对输入图像有一定要求 一，输入的图像必须是单通道，三通道不允许；二，输入的图像数据类型需是 8UC1...
从findContours结果中取出第一个轮廓 计算该轮廓的面积大小 结果存储在ret_area变量中 主要用于筛选分析 interessing 的轮廓,比如选择面积最大的轮廓进行进一步处理。 通过计算轮廓面积,可以提取和识别图像中的区域或目标物体。 2、cv2.arcLength函数用于计算轮廓的周长。 这个例子中: contours是findContours检测出的所有轮廓...
从findContours结果中取出第一个轮廓 计算该轮廓的面积大小 结果存储在ret_area变量中 主要用于筛选分析 interessing 的轮廓,比如选择面积最大的轮廓进行进一步处理。 通过计算轮廓面积,可以提取和识别图像中的区域或目标物体。 2、cv2.arcLength函数 用于计算轮廓的周长 ...
第一步,提取轮廓,Opencv 中的 findContours() 函数 可以直接提取轮廓,但对输入图像有一定要求 一,输入的图像必须是单通道,三通道不允许; 二,输入的图像数据类型需是 8UC1;否则程序会报错的,报错信息如下: error: (-210) [start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL other...
接着使用cv2.findContours函数查找轮廓，并使用cv2.contourArea函数计算每个轮廓的面积。最后将面积输出。
本文通过图像中连通域的形状和面积特征筛选出裂缝区域和噪声区域,首先要提取连通域轮廓,然后计算连通域轮廓的圆形度和面积,筛选出裂缝区域。 本文通过OpenCV中提供的 findContours函数提取二值图像中连通域的轮廓,函数findContours的理论依据是文献[54]中提到的算法。文中提到了两种算法对二值图像做拓扑分析,第一种算法用...
利用findContours()函数寻找二值图中多个轮廓 对于每一个轮廓采用boundingRect(), minAreaRect()等进行拟合得到目标位置框 findContours()函数使用示例代码及结果如下: cv2.findContours() 2. 轮廓周长和面积 opencv提供函数arcLength()来计算点集所围区域的周长,其参数如下: ...
我不确定这里发生了什么,但当我在此图像上通过cv2.RETER_EXTERNAL使用findContours()函数时: 它似乎仍然可以检测内部轮廓,并奇怪地计算它们的面积,这阻止了我过滤不需要的轮廓。 有什么线索能解释为什么吗? 以下是原始和拨出的tresh图像: 以下是到目前为止的代码: 代码语言:javascript 复制...