findContours使用的是EXTERNAL的方式标记边缘。显然这种方法如果是一个大的连通域里面是中空的,则标记后的最大连通域会将中间空的部分填充上,因此出错。 Python版 之前的python版主要实现功能是利用opencv获取最大连通区域并去除。将之前在印象笔记里写的记录摘抄下来如下: 主要使用了如下方法: 首先通过findContours函数找到...
凸轮廓与Douglas-Peucker算法 cv2. approxPloyDP是一个OpenCV函数,它用来计算近似的多边形框。该函数有三个参数,第一个参数为“轮廓',第二个参数为“ε值”,它表示源轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近),第三个参数为“布尔标记”,它表示这个多边形是否闭合。 ε是为所得到的近似多...
importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread("shapes.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)image_color=cv2.imread("shapes.png")# 二值化_,binary=cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# 检测轮廓contours,_=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 遍历轮廓fori,contou...
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一组list中的每个元素的意义分别是: 1、Next ...
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) #image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)...
Python OpenCV 轮廓提取 OpenCV里提供提取目标轮廓的函数是findContours,输入图像为一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('002.tif') rows, cols, ch = img.shape #边缘提取Ksize = 3...
1.输入为二值图像,黑色为背景,白色为目标 2.该函数会修改原图像,因此若想保留原图像在,则需拷贝一份,在拷贝图里修改。 一.查找轮廓 cv2.findContours() [image,] contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。
pip3 install opencv-python==3.4.3.18 使用pip将版本降为3.4.3.18。 降级之后,PyCharm中可以看到现在的版本号: (如果是OpenCV2则要升级到OpenCV3) 2、解析差异: OpenCV2和OpenCV4中: findContours这个轮廓提取函数会返回两个值: ①轮廓的点集(contours) ...
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,有时需要查找图像中的轮廓。轮廓是形状的边界,通常用于检测和跟踪对象。在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 findContours函数用于在给定的图像中查找所有轮...