函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv...
凸轮廓与Douglas-Peucker算法 cv2. approxPloyDP是一个OpenCV函数,它用来计算近似的多边形框。该函数有三个参数,第一个参数为“轮廓',第二个参数为“ε值”,它表示源轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近),第三个参数为“布尔标记”,它表示这个多边形是否闭合。 ε是为所得到的近似多...
在打算自己实现二维码的定位的时候,看到了相关博文的关于cv2.findContours返回的层级信息来定位三个“回”字从而达到定位二维码的目的,但是返回的hierarchy中的层级信息分别对应的是哪个轮廓却困扰了许久,查阅了很多资料最后还是自己手动找出了清晰的规律。 关于hierarchy返回的每一组list中的每个元素的意义分别是: 1、Next ...
Python:Opencv cv2.findContours()函数 查找轮廓 cv.findContours() 参数: ① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像,不是灰度图像 ② 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的...
Python OpenCV findContours抠图实现流程 1. 准备工作 在使用Python OpenCV进行图像处理之前,需要确保已经正确安装了Python环境和OpenCV库。可以通过以下命令安装OpenCV库: pip install opencv-python 1. 2. 导入库和加载图像 首先,我们需要导入必要的库,并加载待处理的图像。代码如下: ...
@文心快码python opencv findcontours检测圆 文心快码 使用Python和OpenCV检测图像中的圆,可以通过以下步骤实现: 读取图像并转换为灰度图: 读取图像文件,并将其转换为灰度图像,因为圆检测通常在灰度图像上进行。 python import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') # 转换为灰度图像 gray...
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours importnumpy as npimportcv2im=cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ...
opencv python findcontours用法 一、简介 OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,有时需要查找图像中的轮廓。轮廓是形状的边界,通常用于检测和跟踪对象。在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 ...
opencv findcontours python 画出最大轮廓,#使用Python的OpenCV绘制最大轮廓在计算机视觉中,轮廓检测是一个非常重要的步骤,常用于形态学分析、物体识别和分割。在本篇文章中,我们将介绍如何使用OpenCV库在Python中找到并绘制图像的最大轮廓。我们将逐步进行分析,确保每