函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv...
cv2. approxPloyDP是一个OpenCV函数,它用来计算近似的多边形框。该函数有三个参数,第一个参数为“轮廓',第二个参数为“ε值”,它表示源轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近),第三个参数为“布尔标记”,它表示这个多边形是否闭合。 ε是为所得到的近似多边形周长与源轮廓周长之间的最...
资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example.html 这个示例主要演示了如何使用findContours 对图像进行轮廓检测。 示例涉及到findContours ,approxPolyDP,drawContours,createTrackbar,和on_trackbar等四个函数的使用; 1.findContours函数轮廓检测函数原型:void findContours(InputOutputArray imag...
python opencv3 —— findContours findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。 1. api 分析 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy image,一般为单通道图像; mode:轮廓检索模式(retrieve)...
opencv中查找轮廓的函数 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy 参数说明: mode 查找轮廓的模式: RETR_EXTERNAL=0,只检测外围轮廓; RETR_LIST=1,检测的轮廓不建立等级关系,检测所有轮廓(常用); ...
OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) #image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)...
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,有时需要查找图像中的轮廓。轮廓是形状的边界,通常用于检测和跟踪对象。在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 findContours函数用于在给定的图像中查找所有轮...
来自cv2.findContours() 的轮廓在默认情况下是封闭的,因此通常将 closed 参数设置为 True:计算封闭轮廓的周长。如果你是在处理一条路径或线段,应该将 closed 参数设置为 False:计算开放曲线的长度。 (5)cv2.moments() OpenCV 的 `cv2.moments()` 函数用于计算轮廓的各阶矩,这些矩被用于计算图形的质心,面积等特性...
为了看到自己画了哪些轮廓可以使用cv2boundingrect函数获取轮廓的范围即左上角原点以及他的高和宽 使用OpenCV的findContours获取轮廓并切割(python) #1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2...