函数cv2.findContours()有三个参数。第一个是输入图像,第二个是轮廓检索模式,第三个是轮廓近似方法。而返回值根据OpenCV版本不同也不一样,但这俩个版本都会返回一个元组。OpenCV2.x版本第一个元素是轮廓,,而在OpenCV3.x中第二个才是轮廓。这个轮廓是一个列表,每个列表元素代表着一个轮廓。 cv2.findContours()...
OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RE...
cv2. approxPloyDP是一个OpenCV函数,它用来计算近似的多边形框。该函数有三个参数,第一个参数为“轮廓',第二个参数为“ε值”,它表示源轮廓与近似多边形的最大差值(这个值越小,近似多边形与源轮廓越接近),第三个参数为“布尔标记”,它表示这个多边形是否闭合。 ε是为所得到的近似多边形周长与源轮廓周长之间的最...
资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example.html 这个示例主要演示了如何使用findContours 对图像进行轮廓检测。 示例涉及到findContours ,approxPolyDP,drawContours,createTrackbar,和on_trackbar等四个函数的使用; 1.findContours函数轮廓检测函数原型:void findContours(InputOutputArray imag...
python opencv3 —— findContours findContours 是 opencv 下的轮廓提取函数。 1. api 分析 findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy image,一般为单通道图像; mode:轮廓检索模式(retrieve)...
E:\OpenCV\Ky_Jy21.py """importcv2defFindContours(img_path='D:\OpenCVpic\Contous.jpg'):#读取图像img_src=cv2.imread(img_path)img_src=cv2.resize(src=img_src,dsize=(450,450))#图像灰度化img=cv2.cvtColor(src=img_src,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)# print(img.shape)#图像二值化ret,img_binar...
利用findContours()函数寻找二值图中多个轮廓 对于每一个轮廓采用boundingRect(), minAreaRect()等进行拟合得到目标位置框 findContours()函数使用示例代码及结果如下: cv2.findContours() 2. 轮廓周长和面积 opencv提供函数arcLength()来计算点集所围区域的周长,其参数如下: ...
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种编程语言,包括Python。在Python中使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务时,有时需要查找图像中的轮廓。轮廓是形状的边界,通常用于检测和跟踪对象。在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 findContours函数用于在给定的图像中查找所有轮...
在Python中使用OpenCV库的cv.findContours函数可以获取图像中的轮廓。为了获取轮廓上的每个点,你可以按照以下步骤操作: 读取图像并使用cv.findContours函数找到轮廓: 首先,需要读取图像并将其转换为灰度图,然后进行二值化处理。之后,使用cv.findContours函数来检测图像中的轮廓。 遍历找到的轮廓列表: cv.findContours函数会...
findContours(image,mode,method,contours = None,hierarchy = None,offset = None) 在一个二值化图像中找到边缘。该函数用于检索二值化图像的边缘。图像边缘常常应用于形状分析,目标检测及识别等方面。 参数 1.image:输入一张8-bit单通道图像。 2.mode:边缘检索模式。