contours,hie=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) # 画出轮廓 draw_img=img1.copy() cv2.drawContours(draw_img,contours,-1,(0,255,0),2) imgs=np.hstack([img1,draw_img]) cv2.imshow('imgs',imgs) cv2.waitKey() 参考: OpenCV-Python教程(11、轮廓检测)_sunny2038...
opencv-python 图像分割 本章节介绍图像分割方面的算法:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法等知识。 图像分割:将前景物体从背景中提取出来。 图像分割分为传统图像分割和基于深度学习的图像分割。 传统图像分割有:分水岭算法,grabcut算法,meanshift算法,背景抠出等。 1 分水岭算法 分水岭算法是基于图像形态学和图像结...
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_NONE) # OpenCV 新版调用,返回两个参数 draw_img = src.copy() # drawContours函数返回值会将原图像覆盖,因此在做处理时先copy一份原图像 res = cv.drawContours(draw_img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) # 颜色通道为...
第一章OpenCV设置,介绍如何在Windows、Mac和Ubuntu上设置Pyhton、OpenCV和相关库的环境。还讨论了OpenCV社区、OpenCV文档以及官方的示例代码。 第二章处理文件、摄像头和GUI,讨论OpenCV的I/O功能,接着使用面向对象的设计编写一个主应用程序,用于显示摄像头实时场景、处理键盘输入、将摄像头写入视频文件和静态图像文件。 ...
opencv-python里提供了检测、描绘轮廓的库函数: 使用cv2.findContours库函数检测轮廓时,要求输入的图像为二值化单通道图像。 使用cv2.drawContours库函数描绘轮廓时,会在输入图像上做原地覆盖操作。 # 图像轮廓importcv2# BGR原图img=cv2.resize(cv2.imread('2.png'),(512,512))# 二值化 = 灰度化 + 阈值化thr...
注意:opencv读取彩色图像的格式是BGR,而大多数视觉库使用的是RGB,因此当将 OpenCV 与其他工具包一起使用时,当从一个库切换到另一个库时,不要忘记交换蓝色和红色通道。 1.2. 显示图像 语法:cv2.imshow(window_name, image)--->None参数:window_name---显示图像的窗口的名字。image---显示图像的变量名。注意...
主要使用OpenCV的cv2.findContours()方法: 1. findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,2. OutputArray hierarchy, int mode,3. int method, Point offset=Point()); 1. 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处...
找到等高线后,将等高线的坐标点(x, y)存储在一个数组中,就可以用这些点在图像上绘制等高线。我们使用OpenCV的drawcontour函数来做同样的事情。 cv.drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[,
今天分享一个OpenCV检测轮廓极点实例,原图如下,我们需要检测出地图中最大轮廓的上下左右四个极点,并进行标注显示。
不,我们只需要这条线的两个端点。这就是cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE所做的。它删除所有冗余点并压缩轮廓,从而节省内存。drawContours函数找到等高线后,将等高线的坐标点(x, y)存储在一个数组中,就可以用这些点在图像上绘制等高线。我们使用OpenCV的drawcontour函数来做同样的事情。cv.drawContours(image,...