cv2.drawContours(temp,contours,-1,(0,255,0),3)cv2.imshow("contours",temp)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 注意由于是OpenCV3,所以返回值只有一个。如果是2.x则是需要俩个返回值,不然会报错。下面放图:
使用OpenCV 提供的findContours函数查找图像中的轮廓。 contours,_=cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 查找轮廓 1. 6. 填充轮廓 遍历所有找到的轮廓并填充它们。 # 创建一个全黑的图像(与原图像大小相同)filled_image=np.zeros_like(image)# 填充轮廓forcontourincontours:cv2.dr...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]) -> image img:要绘制的轮廓图像; contours:轮廓点; contourldx:要绘制的轮廓编号,1表示绘制所有轮廓; color:绘制轮廓颜色; thickness:线宽,-1表示全部填充。 查找并绘制下图的轮廓: 1 2 3 4 5...
原文链接:http://www.juzicode.com/opencv-python-findcontours-drawcontours 返回Opencv-Python教程 图像轮廓用来描述图像中连续的点,它们有同样的颜色和灰度级。为了更精确地进行检测,在查找...
python opencv 通过轮廓截取图像 opencv获取轮廓的外接矩形, 目录一、轮廓检测基础理论1、轮廓概述2、API介绍1、cv.findContours函数(查找轮廓)2、cv.drawContours函数(画出轮廓)检测轮廓并画出:(用二值图检测轮廓)二、代码及效果三、轮廓检测的属性1、画出单
(2)cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以在图像上绘制单个或多个轮廓。 函数定义: img = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) 参数说明: image:要绘制轮廓的输入图像。 contours:要绘制的轮廓列表。这是由cv2.findContours函数返回的轮廓点集列表。
它可以被应用到图像前景提取、简单图像分割、检测和识别等工作中。等高线:指具有相同颜色和强度的边界像素点连接而成的闭合线路,也就是轮廓。在opencv中,我们可以使用cv2.findContours()和cv2.drawContours()在图像中查找和绘制轮廓。在查找轮廓时,常用两种检测算法:cv2.CHAIN_APPROX_NONE、cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE。
cv2.error: /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp:2380: error: (-215) npoints > 0 in function drawContours 文档说它应该得到一个数组数组,这似乎是我给它的。那么有什么问题呢? 代码从 OpenCV 2.x 移植。
你将看到以下功能:cv.findContours(),cv.drawContours()什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始,findContours...