我们使用cv2.drawContours()函数来填充找到的轮廓。 cv2.drawContours(image,contours,-1,(0,255,0),thickness=cv2.FILLED)# 填充轮廓 1. 这里的(0, 255, 0)是填充颜色(绿色),thickness=cv2.FILLED表示填充整个轮廓。 7. 显示和保存结果 最后,我们将填充后的结果显示出来,并可以选择将结果保存到文件。 cv2.im...
使用OpenCV的findContours函数来找到图像中的轮廓。 contours,hierarchy=cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 查找轮廓 1. RETR_EXTERNAL表示只检测外部轮廓。 CHAIN_APPROX_SIMPLE将轮廓压缩到更少的点。 6. 填充轮廓 我们可以使用drawContours函数来填充我们所找到的轮廓。你可以选择填充...
在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。 下面代码是去除图片中自定义面积小的轮廓, 将大的轮廓...
50:150] = 25567#ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)8contours, hierarchy =cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)9color =cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)10img = cv2.drawContours(color, contours, -1, (0, 255, 0), 2)11cv2.imshow('hierarchy...
在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。
# 需要搞一个list给cv2.drawContours()才行!!! c_max = [] foriinrange(len(contours)): cnt = contours[i] area = cv2.contourArea(cnt) # 处理掉小的轮廓区域,这个区域的大小自己定义。 if(area < (h/10*w/10)): c_min = [] c_
一、颜色填充的方法 使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充,需要注意一点: (1)颜色填充时: 给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 -(2)画轮廓线时: 就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 二、argsort()函数
首先需要了解几个 opencv 库函数。 cv.polylines()多边形绘制 需要传入画布、轮廓点、是否闭合、绘制颜色、线条粗细、线条类型、顶点坐标小数位。 cv.fillPoly()多边形填充 需要传入画布、轮廓点、填充颜色、线条类型、顶点坐标小数位。 drawContours()既可以填充也可以绘制多边形 ...
# 这里一定要使用参数-1, 绘制填充的的轮廓 cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, 255, -1) pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)) 1.7 最大值和最小值及它们的位置 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(imgray, mask = mask) ...
(2)cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以在图像上绘制单个或多个轮廓。 函数定义: img = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) 参数说明: image:要绘制轮廓的输入图像。 contours:要绘制的轮廓列表。这是由cv2.findContours函数返回的轮廓点集列表。