在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。 下面代码是去除图片中自定义面积小的轮廓, 将大的轮廓...
我们使用cv2.drawContours()函数来填充找到的轮廓。 cv2.drawContours(image,contours,-1,(0,255,0),thickness=cv2.FILLED)# 填充轮廓 1. 这里的(0, 255, 0)是填充颜色(绿色),thickness=cv2.FILLED表示填充整个轮廓。 7. 显示和保存结果 最后,我们将填充后的结果显示出来,并可以选择将结果保存到文件。 cv2.im...
因为cv2.findContours()函数在不同OpenCV版本返回值有着不同区别,若出现返回值不足或过多等报错,可自行调整版本号或调整返回变量个数. OpenCV2和OpenCV4中: findContours这个轮廓提取函数会返回两个值: ①轮廓的点集(contours) ②各层轮廓的索引(hierarchy) OpenCV3中: 则会返回三个值: ①处理的图像(image) ②轮...
Python:给轮廓填充颜色 找到图片中的闭合圈,然后填充颜色 一、颜色填充的方法 使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充,需要注意一点: (1)颜色填充时: 给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 -(2)画轮廓线时: 就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 二、argsort()函数 是nu...
# 需要搞一个list给cv2.drawContours()才行!!! c_max = [] foriinrange(len(contours)): cnt = contours[i] area = cv2.contourArea(cnt) # 处理掉小的轮廓区域,这个区域的大小自己定义。 if(area < (h/10*w/10)): c_min = [] c_
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) len_contour = len(contours) contour_list = [] for i in range(len_contour): drawing = np.zeros_like(mask, np.uint8) # create a black image img_contour = cv2.drawContours(drawing, contours, i, (255...
drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness = 1,lineType = LINE_8,hierarchy = noArray(),maxLevel = INT_MAX,offset = None) 该函数用于绘制轮廓线或者填充轮廓线。如果参数 ;那么就绘制轮廓线。如果参数 ;则填充轮廓线内的区域。 参数 ...
首先需要了解几个opencv库函数。 cv.polylines()多边形绘制 需要传入画布、轮廓点、是否闭合、绘制颜色、线条粗细、线条类型、顶点坐标小数位。 cv.fillPoly()多边形填充 需要传入画布、轮廓点、填充颜色、线条类型、顶点坐标小数位。 drawContours()既可以填充也可以绘制多边形 ...
(2)cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以在图像上绘制单个或多个轮廓。 函数定义: img = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) 参数说明: image:要绘制轮廓的输入图像。 contours:要绘制的轮廓列表。这是由cv2.findContours函数返回的轮廓点集列表。 con...
我有一组图像,其中的框和圆圈包含数字。一些盒子和圆圈没有在所有边上连接,线条上有一些间隙。 我想填补这个空白(如图所示),任何人都知道使用 OpenCV ...? 我的代码在这里……… self.res = cv2.imread("1.jpg") self.store_path = "../storage-data/" #define kernal value kernel = np.ones((2,2...