在使用cv2.drawContours进行轮廓的颜色填充时要注意一点: (1)颜色填充时:给其传参数的时候,需要搞一个轮廓的list给他,要不会导致颜色填充失败。 (2)画轮廓线时:就没必要搞list了,直接contours[i]就可以。 python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。 下面代码是去除图片中自定义面积小的轮廓, 将大的轮廓
使用OpenCV 提供的findContours函数查找图像中的轮廓。 contours,_=cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 查找轮廓 1. 6. 填充轮廓 遍历所有找到的轮廓并填充它们。 # 创建一个全黑的图像(与原图像大小相同)filled_image=np.zeros_like(image)# 填充轮廓forcontourincontours:cv2.dr...
二值化处理将图像转换为黑白两种颜色,方便后续操作。 白色填充操作 下面的代码演示如何对二值图像中所需区域进行白色填充: # 创建与原图像相同的白色图像white_filled_image=np.ones_like(image)*255# 查找轮廓并进行填充contours,_=cv2.findContours(binary_image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.dr...
img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey(0...
# 需要搞一个list给cv2.drawContours()才行!!! c_max = [] foriinrange(len(contours)): cnt = contours[i] area = cv2.contourArea(cnt) # 处理掉小的轮廓区域,这个区域的大小自己定义。 if(area < (h/10*w/10)): c_min = [] c_
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) len_contour = len(contours) contour_list = [] for i in range(len_contour): drawing = np.zeros_like(mask, np.uint8) # create a black image img_contour = cv2.drawContours(drawing, contours, i, (255...
我有一组图像,其中的框和圆圈包含数字。一些盒子和圆圈没有在所有边上连接,线条上有一些间隙。 我想填补这个空白(如图所示),任何人都知道使用 OpenCV ...? 我的代码在这里……… self.res = cv2.imread("1.jpg") self.store_path = "../storage-data/" #define kernal value kernel = np.ones((2,2...
首先需要了解几个opencv库函数。 cv.polylines()多边形绘制需要传入画布、轮廓点、是否闭合、绘制颜色、线条粗细、线条类型、顶点坐标小数位。 cv.fillPoly()多边形填充需要传入画布、轮廓点、填充颜色、线条类型、顶点坐标小数位。 drawContours()既可以填充也可以绘制多边形需要传入画布(三通道画布才能显示轮廓)、轮廓点...
(2)cv2.drawContours是OpenCV库中的一个函数,用于在图像上绘制轮廓。它可以在图像上绘制单个或多个轮廓。 函数定义: img = cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness) 参数说明: image:要绘制轮廓的输入图像。 contours:要绘制的轮廓列表。这是由cv2.findContours函数返回的轮廓点集列表。 con...
本次我们将讨论OpenCV中的轮廓,轮廓属于OpenCV中的一个很重要的部分,同时我们在之前讲过的Canny边缘检测将作为基础。 轮廓检测 函数原型: cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None) 参数含义:image代表输入的图片。注意输入的图片必须为二值图片。若输入的图片为彩色图片,必...