cv::imshow("colorImg", colorLabelImg); //灰度显示 cv::Mat grayImg; labelImg *= 10; labelImg.convertTo(grayImg, CV_8UC1); cv::imshow("labelImg", grayImg); double minval, maxval; minMaxLoc(labelImg,&minval,&maxval); cout<<"minval"<<minval<<endl; cout<<"maxval"<<maxval<<endl; cv:...
Opencv中对彩色图的操作同样可以应用于灰度图和二值图,彩色图与灰度图直接的区别在于颜色类型空间类型的不同,这里以彩为操作示例。RGB、BGR、LAB、HSV是常见的3通道(CV_8UC3、CV_32FC3)彩色图类型,灰度图通常是一个通道的图像,二值图的数据类型与灰度图是一样的(CV_8UC1)。 一、读取|保存图像 imread函数用...
我想使用 OpenCV 在 Python 中将 CV_64FC1 类型的图像转换为 CV_8UC1。 在C++ 中,使用 convertTo 函数,我们可以使用以下代码片段轻松转换图像类型: image.convertTo(image, CV_8UC1); 我在互联网上搜索过,但找不到任何没有错误的解决方案。 Python OpenCV中的任何函数可以转换它吗? 原文由 Jazz 发布,翻译遵...
问OpenCV python findContours请求cv.CV_8UC1，但这就是我传递给它的内容ENvoid findContours//提取轮廓，...
python opencv CV_8UC1与CV_32SC1类型相关错误 https://blog.csdn.net/u010030977/article/details/81214145
当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对象，但是OpenCV开...
src:待二值化的图像,图像只能是CV_8UC1数据类型。 dst:二值化后的图像,与输入图像具有相同的尺寸、数据类型。 maxValue:二值化的最大值。 adaptiveMethod:自制应确定阈值的方法,分为均值法ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和高斯法ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C这两种。
eg:CV_8UC1:8位无符号整形单通道灰度图。 ksize:滤波核的大小。滤波核大小是指在滤波处理过程中所选择的邻域图像的高度和宽度。 anchor:锚点,默认值为(-1,-1),表示当前计算均值的点位于核的中心位置。该值使用默认值即可,在特殊情况下可以指定不同的点做锚点。
cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:706: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8UC1 || mtype == CV_8SC1) && _mask.sameSize(*psrc1) in function ‘cv::arithm_op’ 意思是mask的size有问题。 2.2 图像的位运算 位运算是...
cv2.error: OpenCV(4.1.2) /io/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1645: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'adaptiveThreshold'其原因在于前面导入的图片不是灰度图,可利用img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转为灰度图就不会报错了。不过都过去一年了,...