点击下方链接,直达cv2.boundingRect()函数官网教程: OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors 官网页面对 cv2.boundingRect()函数的解释为: 图1 官网页面对 cv2.boundingRect()函数的解释 其实可以根据字面意思理解,bounding就是边界的意思,rect代表recta
cv::Mat类OpenCV的C++实现的核心,几乎所有函数都是:cv::Mat的成员,或者将cv::Mat作为参数,或者返回一个cv::Mat类型; cv::Mat用于表示任意维度的稠密数组。OpenCV中图像的存储方式就是cv::Mat大型矩阵,有单通道或者三通道等等。 cv::Mat中的元素可以是一个数字,也可以包含多个数字,此时是“多通道数组”。 数...
把一张图像内的像素点放置到另一幅图像内指定的位置,这个操作叫做重映射。 前两节学习的仿射变换和透视变换,是通过变换矩阵来指定映射方式。 有时我们希望通过自定义的方式来指定重映射。opencv 就为我们提供了一个自定义映射的函数 cv2.remap() 函数原型: cv2.remap(src_img, map1, map2, interpolation) 1. ...
rect1=cv2.minAreaRect(box) x, y, w, h, theta=rect1[0][0], rect1[0][1], rect1[1][0], rect1[1][1], rect1[2] boxes.append([x, y, w, h, theta, rect[-1]]) else: forrectincoordinate: box=np.int0(rect) box=box.reshape([4,2]) rect1=cv2.minAreaRect(box) x, ...
opencv的基本数据结构有mat数据结构,point数据结构,rect数据结构,size数据结构。 1)在python中,mat类型的对象构造操作可以通过numpy来实现(创建图像矩阵) 如下代码构建全0矩阵m1,然后将所有值初始化为128,还可以用copy进行矩阵拷贝,也可以对图像数据的部分原始值进行修改。
OpenCV 已经通过以下方法实现了类似于 Brown 和 Lowe 论文的方法cv2.createStitcher (OpenCV 3.x)和cv2.Stitcher_create (OpenCV 4) 函数。 假设您已经正确安装OpenCV。对于OpenCV 3.x来说,您将能够使用cv2.createStitcher 函数 : createStitcher(...) createStitcher([, try_use_gpu]) -> retval 请注意这个函...
pythonopencv⿏标画矩形框之cv2.rectangle（）函数⽬录 cv2.rectangle()函数说明 参数说明 利⽤⿏标回调函数交互式画矩形框 总结 关于⿏标回调函数的说明可以参考：cv2.rectangle()函数说明 参数说明 导⼊cv2后，通过help(cv2.rectangle)可以看到函数的帮助⽂档如下：rectangle(...)rectangle(img, pt1, ...
[图片]使用Python和OpenCV的findContours()函数可以检测图像中的轮廓，然后用cv2.minAreaRect()方法来获得...
opencv 9 -- 轮廓 性质 solidity 1 长宽比边界矩形的宽高比 x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 2 Extent 轮廓面积与边界矩形面积的比 area = cv2.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt) rect_area = w*h extent = float(area)/rect_area 3 Solidity 轮廓...