Rect rectScale = rect + size; 1. 2. all usage //如果创建一个Rect对象rect(100, 50, 50, 100),那么rect会有以下几个功能: rect.area(); //返回rect的面积 5000 rect.size(); //返回rect的尺寸 [50 × 100] rect.tl(); //返回rect的左上顶点的坐标 [100, 50] rect.br(); //返回rect的...
2. Rect 是矩形类,成员变量x、y、width、height,分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高。常用的成员函数有Size()返回值为一个Size,area()返回矩形的面积,contains(Point)用来判断点是否在矩形内,inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内,tl()返回左上角点坐标,br()返回右下角点坐标。 Rect类的使用 rect=rect...
Rect_(const Rect_& r),使用其他的Rect_对象初始化; Rect_(const CvRect& r),使用CvRect对象初始化; Rect_(const Point_<_Tp>& org, const Size_<_Tp>& sz),分别将位置坐标(_x, _y)和窗口大小(_width, _height)用Point_和Size_对象初始化; Rect_(const Point_<_Tp>& pt1, const Point_<_T...
cv::rectangle函数用于在图像上绘制一个矩形,其参数如下: voidcv::rectangle(InputOutputArrayimg,Rectrect,constScalar&color,intthickness=1,LineTypeslineType=LINE_8,intshift=0); img: 输入输出参数,表示待绘制的目标图像。 rect: 输入参数,表示矩形,是一个cv::Rect类型的对象,可以通过传递左上角和右下角坐...
opencv python Rect 结构 opencv rect类 基本数据类型 cv::Vec类cv::Vec<>是固定向量类,不同与STL的vector是动态向量,更像是STL的array,长度固定;如cv::Vec<int,6> ivec6; 有已经内置的别名:cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d} cv::Vec{2,3,4,6}{b,w,s,i,f,d}...
10);6 CvvImage::DrawToHDC功能：绘制图像的ROI区域到DC的pDstRect；如果图像大小和pDstRect不一致，图像会拉伸/压缩；此函数仅在Windows下有效；格式：void CImage::DrawToHDC(HDC hDCDst, RECT* pDstRect);参数：hDCDst-设备描述符；pDstRect-对应的设备描述符区域；示例:MFC下调用CvvImage类成员函数：void CShow...
CvRect,派生于CvPoint 和 CvSize,它含有4个变量:x、y、width、height。 CvScalar,包含一组4个双精度浮点型数。当内存空间不成问题时,CvScalar通常有来表示1、2或3个浮点型数(这种情况下其它不需要的部分被简单的忽略)。CvScalar只有一个变量val,它是一个包含4个双精度浮点型数的指针。 所有这些数据类型都有...
图象处理中最常见的就是截取图象的一部分区域区域进行处理,这部分区域简称ROI,最常见的ROI区域就是矩形,当然还有很多不规则的ROI区域。对矩形ROI区域位置,OpenCV中有个数据结构cv::Rect来表示。cv::Rect的成员变量与函数支持说明: 代码语言:javascript 复制 ...
cv::boundingRect 是OpenCV中用于计算包围给定点集或轮廓的最小矩形的函数。这个矩形是与坐标轴对齐的,即矩形的边平行于图像坐标轴。 array: 输入参数,表示输入的点集或轮廓。可以是 cv::Mat、std::vector<cv::Point>、或者其他兼容的数据类型。 返回值: 函数返回一个 cv::Rect 对象,表示包围输入点集或轮廓的...
minAreaRect(InputArray points); /// 对每个找到的轮廓创建可倾斜的边界框和椭圆vector<RotatedRect>minRect(contours.size());vector<RotatedRect>minEllipse(contours.size());for(inti=0;i<contours.size();i++){minRect[i]=minAreaRect(Mat(contours[i]));if(contours[i].size()>5){minEllipse[i...