OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中,opencv_createsamples工具是OpenCV中用于创建正样本的工具。 该工具主要用于训练基于机器学习的目标检测器,例如人脸检测器。它可以通过将正样本(包含目标对象的图像)与负样本(不包含目标对象的图像)进行合成,生成用于训练的样本数据集。
关于训练分类器制作XML文档时需要的两个exe应用程序的解释。 opencv_createsamples :用来准备训练用的正样本数据和测试数据。opencv_createsamples 能够生成能被opencv_haartraining 和 opencv_traincascade 程序支持的正样本数据。它的输出为以 *.vec 为扩展名的文件,该文件以二进制方式存储图像。 opencv_traincascade :支持...
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使用opencv_traincascade和opencv_createsamples生成自己的训练文件并进行训练 opencv_createsamples.exe#生成 训练集的vec文件 opencv_createsamples.exe -info posdata -vec data\pos.vec -num 你所需要创建的正样本数量(一般为正样本内文件数目的0.9倍) -w 20 -h 20 首先需要建立包含所有图片目录的文件(正负样本各...
opencv::opencv_createsamples.exe opencv_createsamples.exe 用来生成正样本vec的,用来准备训练用的正样本数据和测试数据。他的输出为以 *.vec 为扩展名的文件,该文件以二进制方式存储图像。 Usage: opencv_createsamples.exe [-info <collection_file_name>]//就是跟存放正样本图片目录位置相同的描述文件的路径,...
opencv_createsamples.exe,生成vec文件。此工具可以把框选的缺陷缩放到指定大小(默认24*24像素,注意负样本尺寸≥此像素),即所谓的归一化。 opencv_traincascade.exe,生成cascade.xml,保存了训练得到的模型参数,此文件用于测试。 【用法】 1、opencv_annotation.exe ...
createsamples: 包含了用于从原始图像中提取特征样本的工具,这些特征样本可以用于训练分类器。 interactive-calibration: 允许用户通过交互的方式来完成相机参数的校准。 model-diagnostics: 包含了用于诊断和分析模型性能的工具,例如评估模型的精度、鲁棒性等。
opencv_createsamples.exe -info e:\test\posdata0\info.txt -vec e:\test\posdata0\pos.vec -num 120 -w 20 -h 20 createsamples具体训练参数意思如下: -vec <vec_file_name>训练好的正样本的输出文件名。 -img<image_file_name>源目标图片(例如:一个公司图标) ...
这里,我们得利用opencv 里的一个程序叫opencv_createsamples.exe,可以把它拷贝出 来。针对它的命令输入也是写成bat 文件啦,因为cascade 训练的时候用的是vec。如下: 运行bat,就在我们得pos 文件夹里生成了如下vec 文件: 就此有关正样本的东西准备结束。 三、关于负样本的准备 这个特别简单,直接拿原始图,不...
由于haarTraining训练的时候需要输入的正样本是vec文件,所以需要使用createsamples程序来将正样本转换为vec文件。打开OpenCV安装目录下bin文件夹里面的名为createSamples(新版本的OpenCV里面改名为opencv_createSamples)的可执行程序。需要提醒的是,该程序应该通过命令行启动(可以参考我的另一篇博客:http://blog...