cv::Rect类矩形类,包含Point(左上角)和Size(尺寸) cv::Rect r; //默认构造函数 cv::Rect r2(r1); //拷贝构造 cv::Rect r2(x,y,w,h); //值构造 cv::Rect r(p,sz); //Point和Size cv::Rect r(p1,p2); //两个Point //***访问成员 r.x; r.y; r.width; r.height; //来自Point的...
rectangle()[2/2]voidcv::rectangle(InputOutputArray img,Rect rec,constScalar&color,int thickness=1,int lineType=LINE_8,int shift=0)Python:cv.rectangle(img,pt1,pt2,color[,thickness[,lineType[,shift]]])->img cv.rectangle(img,rec,color[,thickness[,lineType[,shift]]])->img ...
points=cv2.boxPoints(min_rect)#这个函数可以把旋转矩形的四个顶点坐标计算出来(注意坐标点应该是整型才行,这里返回的是float型) print('point:\n',points) rect_points=np.round(points).astype('int64')#把坐标点类型转换为整数,如果直接int转的话会直接扔掉小数点后的数值,round可以四舍五入,再用astype转整...
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v_structure = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (1, v_size))# 形态学因子 v_erode_img = cv2.erode(v_img, v_structure,1) v_dilate_img = cv2.dilate(v_erode_img, v_structure,1) mask_img = h_dilate_img+v_dilate_img ...
se=cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT,(5,5),(-1,-1)) d=cv.dilate(binary,se) e=cv.erode(binary,se) cv.imshow("dilate",d) cv.imshow("erode",e) 解释:二值图像的形态学基础操作,腐蚀与膨胀 开闭操作 op=cv.morphologyEx(binary,cv.MORPH_OPEN,se) ...
# 绘制矩形 def draw_rect(self, x, y, width, height, color): x0 = int(self.cellspace * (x + 1) + self.cellw * x + int((400 - self.width) / 2)) y0 = int(self.cellspace * (y + 1) + self.cellw * y + int((400 - self.height) / 2)) x1 = int(x0 + width) ...
rect :由 dlib 的 HOG人脸检测器生成的边界框矩形。应用 dlib 的面部标志预测器并将标志转换为 NumPy 格式的 (x, y) 坐标。 接下来,从 helpers.py 脚本中找到的 FACIAL_LANDMARK_IDXS 字典中读取 left_eye 和 right_eye 区域。这些 2 元组值存储在左/右眼开始和结束索引中。
用函数cv2.minAreaRect()。返回的是一个 Box2D 结构,其中包含矩形左上角角点的坐标(x,y),矩形的宽和高(w,h),以及旋转角度。但是要绘制这个矩形需要矩形的 4 个角点,可以通过函数 cv2.boxPoints() 获得。 # 得到最小外接矩形的(中心(x,y), (宽,高), 旋转角度) rect = cv2.minAreaRect(contours[0...
area = cv.contourArea(cnt)x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)rect_area = w*hextent = float(area)/rect_area3. 坚实度 坚实度是等高线面积与其凸包面积之比。 area = cv.contourArea(cnt)hull = cv.convexHull(cnt)hull_area = cv.contourArea(hull)solidity = float(area)/hull_area4. 等效直径 等效...