可以看到腐蚀是将图片上的亮色区域进行放小,字就会变得更大。2 膨胀 1.先看膨胀函数的原码,可以到opencv官网进行查看 附链接:https://docs.opencv.org/4.5.5/ 这里选择是4.5.5 版本 src 输入图像 dst 输出与src相同大小和类型的图像。 kernle 用于膨胀的核结构元素 内核可以使用getStructuringElement创建 getStru...
#一分钟干货教学 #机器视觉 #python编程 #图像处理 #opencv教程 3 1 1 分享 举报发布时间:2024-05-25 10:43 全部评论 大家都在搜: 北京花乡旧车市场张阳 ... [赞][赞][赞] 2天前·北京 0 分享 回复 北京智能智造科技有限公司 粉丝811获赞750 关注 猜你喜欢 00:00 一年,终见成效 2 00:01 UG...
.anchor:锚点在元素中的位置; 默认值 (-1, -1) 表示锚点位于元素中心。 .iterations:应用侵蚀的次数。 .borderType: 像素外推方法。 .borderValue:边界值在恒定边界扩张的情况下,morphologyEx,getStructuringElement 膨胀 膨胀原理 膨胀原理正好与腐蚀原理相反 假设原图像中有一个前景物体,那么我们用一个结构元素去...
梯度=膨胀-腐蚀 例如: 1importnumpy as np2importcv2 as cv3#梯度运算,类似于提取轮廓4#梯度=膨胀-腐蚀5img1=cv.imread("oldcat.jpg",0)67#反二值化,小于127设为255,即黑变白;大于127的设为 0,即白变黑。8ret,img2=cv.threshold(img1,127,255,cv.THRESH_BINARY_INV)910#定义一个3*3的卷积核11ke...
基于OpenCV 的图像形态学处理 - 膨胀,腐蚀,开运算,闭运算. 涉及到的 OpenCV 函数 -cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 膨胀和腐蚀是图像形态学的两个基本操作. 典型应用是在二值图像中的使用,是很多识别技术中重要的中间处理步骤. 在灰度图像中根据阈值同样可以完成膨胀与腐蚀操作. ...
输入如下的一张mask,怎么进行膨胀操作呢? kernel=np.ones(shape=(19,19),dtype=np.uint8)# kernel 大小,可以自定义dilate=cv2.dilate(template,kernel,iterations=1)# 膨胀操作plt.figure(dpi=600)plt.imshow(dilate,plt.gray())plt.show() 是不是很简单???
一、膨胀运算的原理 膨胀运算是一种常见的图像处理操作,用于扩大图像中物体的大小。它可以通过结构元素的滑动来实现。在膨胀运算中,结构元素与图像进行卷积,当结构元素覆盖到目标物体时,目标物体的像素值将变为1。膨胀运算的原理是通过增加目标物体与背景之间的距离,来实现物体的扩大。 二、Python中的OpenCV库 OpenCV是...
在Python中,主要调用OpenCV的dilate()函数实现图像腐蚀。函数原型如下: dst = cv2.dilate(src, kernel, iterations) –src表示原始图像 –kernel表示卷积核,可以用numpy.ones()函数构建 –iterations表示迭代次数,默认值为1,表示进行一次膨胀操作 图像膨胀操作的代码如下所示: ...
首先，需要安装OpenCV库，可以使用pip安装：pip install opencv-python 使用以下代码导入OpenCV库：import cv2import numpy as np 图像膨胀 假设有一个名为image的图像，可以使用以下代码将其转换为灰度图像：pythonCopy codegray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)接下来，使用以下代码创建一个膨胀（dilation...