形态学有四个基本操作:腐蚀、膨胀、开、闭。 膨胀:跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状。 腐蚀跟膨胀操作的过程类似,唯一不同的是以最小值替换锚点重叠下图像的像素值 src:输入图像;...
(5)形态学梯度应用。比如下面的图像,提取边缘或轮廓框架,就可以用形态学梯度。 代码与效果: 代码语言:javascript 复制 Mat element=getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));morphologyEx(gray,gray,MORPH_GRADIENT,element);//形态学梯度 (6)顶帽应用。比如下面的图像,想提取C区域的边缘毛刺,就可以用顶帽操...
白底黑字的毛笔字膨胀之后反而会黑色字体消失。 白底黑字的膨胀效果 黑底白字的会加粗白字: #include"opencv2/opencv.hpp"#include"opencv2/highgui/highgui_c.h" //CV_WINDOW_AUTOSIZE头文件#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc,dst;intelement_size=4;intmax_size=21;voidCallBack_f...
膨胀和腐蚀是图像形态学的最基础变换方式,在消除噪声,元素分割和连接等方面都有应用。 膨胀 膨胀是一种卷积操作,它将目标像素的值替换为卷积核覆盖区域的局部最大值,也可以说是“最大化”操作,使明亮区域扩张并联通。 opencv函数定义: void cv::dilate( cv::InputArray src,//Input image cv::OutputArray dst,...
OpenCV—python 形态学处理(腐蚀、膨胀、开闭运算、边缘检测) 一、形态学操作(morphology operators) 基于形状的一系列图像处理操作的合集; 主要是基于集合论基础上的形态学数学,形态学有四个基本操作:腐蚀、膨胀、开、闭 膨胀与腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段 ...
简介:【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀 前言 形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。
2) C/C++实现 3) 验证与结果 3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理 膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作,图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似...
膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换, 膨胀和腐蚀都是对二值图像中的白色部分操作的。opencv相机标定部分使用了膨胀和腐蚀图像处理技术,下面来简单分析一下。 用E(x)对I进行腐蚀的结果就是把结构元素E平移后使E包含于I的所有点构成的集合。
形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。 腐蚀 Q:什么是腐蚀? A:腐蚀就是求局部最小值的操作,也就是核B与图像进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点的最小值...
在本文中,我们将讨论两个基本的形态过滤器侵蚀和扩张。侵蚀侵蚀边界并缩小前景对象的大小,而膨胀扩大边界,从而增加前景对象的大小。之前,详细介绍它们让我们首先了解什么是结构化元素: 结构元素:结构元素是用于与给定图像交互的形状。它可以帮助我们根据它如何遗漏或适合图像得出结论。它用于形态学运算,例如腐蚀、膨胀、开...