膨胀操作是形态学图像处理中的一种基本操作,用于对图像中的物体边界进行“扩张”。通过膨胀操作,可以填充物体内部的小孔、连接相邻的物体,或者突出物体的轮廓。这在图像预处理、噪声去除、特征提取等多个领域都有广泛的应用。 2. OpenCV中实现膨胀操作的函数及其基本用法 在OpenCV中,膨胀操作可以通过cv2.dilate()函数来...
#include <opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv; Mat src, dst;charOUTPUT_WIN[] ="output image";intelement_size =3;intmax_size =21;voidCallBack_Demo(int,void*);intmain(intargc,char**argv) { src= imread("E:/opencv3.2/TestOpenCVInstall/Debug/Test.jpg");if(!src.data)...
进行膨胀操作时,将内核B划过图像,将内核B覆盖区域的最大相素值提取,并代替锚点位置的相素。显然,这一最大化操作将会导致图像中的亮区开始”扩展” (因此有了术语膨胀 dilation )。对上图采用膨胀操作我们得到:背景(白色)膨胀,而黑色字母缩小了。 膨胀 3. 腐蚀 腐蚀在形态学操作家族里是膨胀操作的孪生姐妹。它提...
OpenCV是一个开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理功能,包括膨胀操作。 在OpenCV中,膨胀操作可以使用坐标形式进行描述。膨胀操作的公式可以表示为: D(x,y) = max(I(x+k,y+l)) 其中,D(x,y)是膨胀后图像中坐标为(x,y)的像素值,I(x+k,y+l)是原始图像中坐标为(x+k,y+l)的像素值,k和l是膨胀...
opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel) # 腐蚀 实验 importcv2ascvimportnumpyasnp img=cv.imread('j.png')img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)ret,th=cv.threshold(img,0,255,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)# 参数1:源图;参数2...