按比例调整图像大小 有时，我们只需要按比例调整图像的宽高，而无需指定目标图像的具体尺寸。在这种情况下，我们可以通过设定目标图像的缩放因子来实现按比例调整图像的大小。代码如下：保持宽高比的调整 有时，我们需要调整图像的大小，同时保持图像的宽高比。这可以通过计算需要调整的宽度和高度的比例来实现。总结 Ope...
但是如果你事先已经指定好dst图像的大小,那么你可以通过下面这种方式来调用函数: resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation); 以下为自己写的例子程序: #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int ...
三、图像翻转 图像翻转在OpenCV中调用函数flip()实现,原型如下: dst = cv2.flip(src, flipCode) 其中src表示原始图像,flipCode表示翻转方向,如果flipCode为0,则以X轴为对称轴翻转,如果fliipCode>0则以Y轴为对称轴翻转,如果flipCode<0则在X轴、Y轴方向同时翻转。 代码如下所示: #encoding:utf-8 import cv2 ...
在OpenCV中,图像旋转首先根据旋转角度和旋转中心获取旋转矩阵,然后根据旋转矩阵进行变换,即可实现任意角度和任意中心的旋转效果。 旋转矩阵获取函数:cv2.getRotationMatrix2D() 函数原型: M=cv2.getRotationMatrix2D(center,angle,scale) center:旋转中心 angle:旋转角度 scale:缩放比例 获取旋转矩阵M后,再调用cv2.warpAff...
python opencv仿射变化--缩放--平移--旋转 # Thisisa sample Python script. # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code. # Press Double Shift to search everywhereforclasses, files, tool windows, actions, and settings.
python-opencv 图像几何变换--缩放、平移、旋转 回到顶部 缩放 缩放是调整图片的大小,可以指定输出图像尺寸大小,也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) interpolation插值方式: 插值方式有INTER_NEAREST 最近邻插值、INTER_LINEAR 双线性插值、...
在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及最近邻插值算法,双线性插值算法等其它内容。 细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。 resize 方法格式与参数 ...
1 图像缩放 练习1:使用OpenCV的 cv2.resize() 方法,将一张图像缩放到不同的尺寸。 缩放至原来的50%大小 放大至原来的150%大小 缩放至特定尺寸(如300x300像素) import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 缩放至原来的50%大小 scale_50 = cv2.resize(image, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...