这段代码是使用OpenCV库对图像进行缩放的代码。它使用了不同的插值方法来进行图像的放大操作。 `cv.resize()` 函数用于调整图像的大小。第一个参数是输入图像 `im` ,第二个参数是目标图像的大小 `dim` 。 `dim` 是一个元组,包含了目标图像的宽度和高度。在这段代码中,目标图像的大小是原图像的宽度和高度分别...
首先,你需要导入Opencv库: importcv2 1. 然后,读取待处理的图像: image=cv2.imread('image.jpg') 1. 接着,获取图像的尺寸: height,width=image.shape[:2] 1. 计算缩放比例,假设我们希望将图像缩放到原来的一半大小: scale=0.5new_height=int(height*scale)new_width=int(width*scale) 1. 2. 3. 接下来...
opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) cv.imshow("res", res) # 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍 res2 = cv.resize(image, None, fx=2, fy=2, i...
opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。 此外,根据resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None...
python-opencv 图像几何变换--缩放、平移、旋转 回到顶部 缩放 缩放是调整图片的大小,可以指定输出图像尺寸大小,也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) interpolation插值方式: 插值方式有INTER_NEAREST 最近邻插值、INTER_LINEAR 双线性插值、...
图像缩放技术可以用于医学影像领域,通过对医学影像进行缩放处理,可以提高图像的清晰度和视觉效果,同时减少影像数据量,提高影像传输速度。 3. 自动驾驶 图像缩放技术可以用于自动驾驶领域,通过对道路图像进行缩放处理,可以提高道路图像的清晰度和视觉效果,同时减少道路数据量,提高自动驾驶车辆的识别速度。
细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。 resize 方法格式与参数 resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpo...
feature2d模块:用于提取图像特征以及特征匹配,nonfree(非免费即收费)模块实现了一些专利算法,如sift特征。而opencv-python==3.4.2.16版本,都是免费模块,没有收费模块。 objdetect模块:实现了一些目标检测的功能,经典的基于Haar、LBP特征的人脸检测,基于HOG的行人、汽车等目标检测,分类器使用cascade、classification(级联分...
使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resize(img,(1000,500))# 将原图缩放成1000*500print(imgResize.shape)# 打印缩放后的图像大小 ...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。