函数原型:img=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None) src :原始图像 dsize:输出图像的尺寸 (元组方式) [即(宽,高)] dst :输出图像 fx:沿水平轴缩放的比例因子 fy :沿垂直轴缩放的比例因子 interpolation :插值方法,有以下5种: 如果要缩小图像,建议选择: cv2.INTER_AREA;如...
5. 使用 OpenCV 函数进行缩放 使用cv2.resize()函数按照指定的尺寸对图像进行缩放。 resized_image=cv2.resize(image,dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)# 缩放图像 1. 在这个函数中,interpolation=cv2.INTER_AREA是一种缩放插值方法,适用于缩小图像时,它能够提供较高质量的输出。 6. 显示和保存缩放后的图像 最后,...
opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) cv.imshow("res", res) # 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍 res2 = cv.resize(image, None, fx=2, fy=2, i...
根据官方说明:缩小图像时,使用cv2.INTER_AREA插值函数效果好;放大图像时,使用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR都行,但后者速度更快。 代码示例: # -*-coding:utf-8-*-"""File Name: image_operation.pyProgram IDE: PyCharmDate: 16:24Create File By Author: Hong"""importcv2ascvimportnumpyasnpdefresi...
python-opencv-图像缩放 图像缩放,顾名思义就是对图像进行放大或缩小的改变,其本质就是改变图像的宽度和高度,可以放大宽高,也可以缩小宽高。 图像缩放算法主要有最近领域插值算法、双线性插值算法、立方插值算法和像素关系重采样算法。其中,OpenCV默认使用双线性插值算法对图像进行缩放。
有时，我们只需要按比例调整图像的宽高，而无需指定目标图像的具体尺寸。在这种情况下，我们可以通过设定目标图像的缩放因子来实现按比例调整图像的大小。代码如下：保持宽高比的调整 有时，我们需要调整图像的大小，同时保持图像的宽高比。这可以通过计算需要调整的宽度和高度的比例来实现。总结 OpenCV作为一个功能强大...
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像位移操作、旋转和翻转效果,包括四部分知识:图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。全文均是基础知识,希望对您有所帮助。 一.图像缩放 图像缩放主要调用resize()函数实现,具体如下: result = cv2.resize(src, dsize[, result[. fx[, fy[, interpolation]]]) 其中src...
一、图像缩放概述 图像缩放是指将图像的大小进行调整,使其能够适应不同的显示设备或者使用者的需求。图像缩放的主要目的是保持图像的清晰度和视觉效果,同时提高图像的可用性和可读性。在计算机视觉领域,图像缩放技术广泛应用于图像识别、目标检测、人脸识别、自动驾驶等领域。
在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resou...