opencv里面提供cv2.resize()函数对图像进行缩放。 这里就直接上百度的图了,挺不错的, defsuofang_demo(image): #缩放 # 按照指定的宽度、高度缩放图片 res = cv.resize(image, (65,75)) cv.imshow("res", res) # 按照比例缩放,如x,y轴均放大一倍 res2 = cv.resize(image, None, fx=2, fy=2, i...
在OpenCV中我们经常会用到图像的缩放,旋转以及平移,比如有的时候我们想对一类图片进行操作,这个时候我们就需要对这一类的图片进行尺寸统一,在以后深度学习的学习中,我们也会发现,对于数据集的训练,它们的数据集样本通常都是尺寸统一的。 缩放 在OpenCV中,使用函数cv2.resize()实现对图像的缩放 语法格式为: dst = cv...
opencv中对图像进行放缩有两种方式可以实现,一种是使用指定尺寸放缩;一种是使用缩放比例放缩。 指定尺寸 cv2.resize(image, (1920, 1080),直接指定放缩后的尺寸大小。 缩放比例 cv2.resize(image, (0,0), fx=2.0, fy=2.0,使用放缩比例放缩图片。 此外,根据resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None...
原图分辨率为712 * 709,改变后一张图像为300 * 300,一张图像的宽高都为原图的1/2。具体程序如下所示: import cv2 # 导入opencv库 if __name__ == '__main__': while True: img = cv2.imread('img/1.jpg', 1) # 获取路径img/0.jpg的图像,图像类型为RGB图像 # 此处为改变图像大小 img_wh = ...
一、缩放、水平翻转、旋转(45°)、沿x轴负方向移动 ''' 图像转换 该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') ...
在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及最近邻插值算法,双线性插值算法等其它内容。 细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。 resize 方法格式与参数 ...
缩放只是调整图像的大小。为此,OpenCV带有一个函数cv.resize()。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放比例。也可使用不同的插值方法。首选的插值方法是cv.INTER_AREA用于缩小,cv.INTER_CUBIC(慢)和cv.INTER_LINEAR用于缩放。默认情况下,出于所有调整大小的目的,使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。
opencv-图像的缩放与裁剪 图像提取 img = cv2.imread("text.jpg") 图像大小 h, w = img.shape[:2] 图像缩小 img1 = cv2.resize(img, (w/4, h/4)) (w/2, h/2)表示缩小为原来的四分之一 图像放大 img1 = cv2.resize(img, (w*2, h*2))...
可以去https://github.com/murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python对图像进行缩放和裁剪的示例代码如下所示: 代码语言:javascript 复制 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread("Resources/shapes.png")# 读取本地图像print(img.shape)imgResize=cv2.resi...
鼠标控制图像缩放、水平移动和垂直移动。按住左键可以水平移动,按住右键上下拖动鼠标实现图片上下移动。鼠标滑轮对应缩放 代码: import cv2 import numpy as np f = 1.0 # 默认缩放比例 # 缩放图像 def suoFang(event, x, y, flag, param): if event == cv2.EVENT_MOUSEWHEEL: # 如果是滑动鼠标滚轮 global ...