最后,我们将找到的最小外接矩形绘制在原图上,并显示结果,代码如下: # 绘制最小外接矩形cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2)# 显示结果cv2.imshow('result',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 三、总结 通过以上步骤,我们就可以实现使用Python OpenCV得到最...
在上面的代码中,我们首先读取图像,然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接着使用cv2.findContours()方法查找图像中的轮廓,然后利用cv2.minAreaRect()方法获取轮廓的最小外接矩形,并用cv2.drawContours()方法绘制矩形。 结语 通过Opencv库,我们可以轻松地实现图像中目标的最小外接矩形绘制。这为图像处理和分析提供...
使用python opencv返回点集cnt的最小外接矩形,所用函数为 cv2.minAreaRect(cnt) ,cnt是点集数组或向量(里面存放的是点的坐标),并且这个点集不定个数。 举例说明:画一个任意四边形(任意多边形都可以)的最小外接矩形,那么点集 cnt 存放的就是该四边形的4个顶点坐标(点集里面有4个点) cnt= np.array([[x1,y...
【Python】【OpenCV】OCR识别(一)——目标区域定位01-0216.【Python】【OpenCV】OCR识别(二)——透视变换01-0817.【Python】【OpenCV】OCR识别(三)——字符识别01-12 收起 外接矩形、外接圆:1 import cv2 2 import numpy 3 4 img = cv2.imread(...
本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征,它们将非常有用。 边界矩形 有两类边界矩形 直边界矩形—boundingRect() 一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到,我们来看函数原型: x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)...
上述代码片段会获取输入轮廓的的最小外接矩形,并在图像上绘制出来。矩形的颜色为绿色,线宽为2。 (9)cv2.minEnclosingCircle()函数 cv2.minEnclosingCircle()函数是OpenCV图像处理库中的一个函数,这个函数主要是用来计算点集(通常为一个轮廓)的最小封闭圆。 函数定义如下: center, radius = cv2.minEnclosingCircle(...
再不少场景中,找轮廓的最小外接矩形是基本需求,opencv中minAreaRect得到的是一个带有旋转角度信息的rect,可以使用cv2.boxPoints(rect)来将其转为矩形的四个顶点坐标(浮点类型).你也可以使用cv2.polylines来绘制这样的轮廓信息 最小外接矩形轮廓绘制 importcv2importnumpyasnp ...
在图像裁剪操作中,opencv和pillow两个库都具有相应的函数,但是这两个库中的函数仅仅能对与图片平行的矩形进行裁剪操作,如果想要对目标的最小外接矩形进行裁剪该如何操作呢?如下所示: 具体处理该问题的思路如下: 计算最小外接矩形的四个点的坐标,旋转角度 将原图像进行旋转,旋转角度为最小外接矩形的角度 将四个点...
更详细说明可参考:OpenCV: Modules 3.1 绘制图像轮廓 通过以下代码找到并绘制图像轮廓: im = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值图像 ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 找到图像轮廓 image, contours, hierarchy = cv2....