最后,我们将找到的最小外接矩形绘制在原图上,并显示结果,代码如下: # 绘制最小外接矩形cv2.drawContours(image,[box],0,(0,0,255),2)# 显示结果cv2.imshow('result',image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 三、总结 通过以上步骤,我们就可以实现使用Python OpenCV得到最...
如图1是一个信号的雨图,被矩形框分割成了多个小框: 需要合并矩形框达到的效果: 主要思想: 扫描两次最小外接矩形,第一次扫描出的矩形是图一的小矩形,遍历vector指定一个合并最大距离(假设是80),达到指定距离使用画矩形函数将这两个矩形占据的组合区域染成实心矩形。 第二次扫描直接扫描之前画的实心矩形图确定最...
cv2.rectangle() —— 画出矩形 cv2.minAreaRect —— 找到最小外接矩形(矩形具有一定的角度) cv2.boxPoints —— 外接矩形的坐标位置 cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 3) —— 根据点画出矩形 1importcv22importnumpyasnp34image=cv2.imread('new.jpg')5img=cv2.cvtColor(image,cv...
这个边界矩形是面积最小的,因为它考虑了对象的旋转。 用到的函数为 : cv2.minAreaRect(cnt)。 在这里的cnt仍然跟上面的相同,该函数返回的是一个 Box2D 结构: Box2D结构 rect:(最小外接矩形的中心(x,y),(宽度,高度),旋转角度),但是要绘制此矩形,我们需要矩形的4个角。 它是通过函cv2.boxPoints()获得的。
在使用OpenCV Python找到图像中的最小矩形时,可以通过以下步骤实现: 1. 导入必要的库: ```python import cv2 import numpy as n...
简介:【菜菜的CV进阶之路-数据预处理-基础】Python轮廓检测、找出轮廓中心点、绘制最小矩形框并裁剪 一、获取轮廓: 主要使用OpenCV的cv2.findContours()方法: 1. findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours,2. OutputArray hierarchy, int mode,3. int method, Point offset=Point()); ...
#include<opencv2/core/core.hpp #include<opencv2/highgui/highgui.hpp using namespace std;using namespace cv;classColorDetector{private:int maxDist;//最小差距Vec3b target;//目标颜色Mat result;public:ColorDetector():maxDist(100),target(0,0,0){}voidsetColorDistanceThreshold(int distance)//设置颜...
注意: 上述值均为小数, 不可以直接用于图片索引,或者矩形绘制. 详情见图 图片来源 python opencv minAreaRect 生成最小外接矩形 注意:旋转角度θ是水平轴(x轴)逆时针旋转,与碰到的矩形的第一条边的夹角。并且这个边的边长是width,另一条边边长是height。也就是说,在这里,width与height不是按照长短来定义的。
再不少场景中,找轮廓的最小外接矩形是基本需求,opencv中minAreaRect得到的是一个带有旋转角度信息的rect,可以使用cv2.boxPoints(rect)来将其转为矩形的四个顶点坐标(浮点类型).你也可以使用cv2.polylines来绘制这样的轮廓信息 最小外接矩形轮廓绘制 importcv2importnumpyasnp ...