2.根据轮廓让点与下一个点之间形成一个矩形,然后让每个矩形都与当前所有矩形相交,求出相交的矩形,再把这些矩形所有的角放到一个集合里。 3.最后去除重复的点,再让这些点两两组合成一个矩形,判断是否为内部矩形,如果是就算出面积,找出最大内接矩形。 比如一共4个点,第1个与第2个形成矩形(矩形1),第1与第3...
前一篇画出了最小外接矩形,但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的 如图1是一个信号的雨图,被矩形框分割成了多个小框: 需要合并矩形框达到的效果: 主要思想: 扫描两次最小外接矩形,第一次扫描出的矩形是图一的小矩形,遍历vector指定一个合并最大距离(假设是80),达到指定...
OpenCV 提供了函数 cv2.minAreaRect() 来查找旋转矩形的最小面积。它以 2D 点集作为输入,并返回一个 Box2D 结构,其中包含以下详细信息 - (中心(x,y),(宽度,高度),旋转角度)。语法如下。(center(x,y),(width,height),angle of rotation)=cv2.minAreaRect(points)但要绘制一个矩形,我们需要矩形...
四边形的最小外接矩形 可以利用OpenCV中的minAreaRect函数获取任意多边形(或者任意点集)的最小外接矩形。 np.random.seed(70)pts=np.random.randint(0,100,(4,2))clock_points=order_points(pts)rect=cv2.minAreaRect(clock_points)# 将((cx,cy),(w,h),angle)格式表示的多边形数据转成点集表示rect_pts=...
在OpenCV中,我们可以使用函数来找到对象的轮廓,并绘制这些轮廓的最小外接矩形。以下是基本步骤和原理: 1.图像二值化:在应用寻找轮廓的算法之前,通常需要将图像转换为二值图像。这可以通过设定一个阈值来实现,所有低于这个阈值的像素被设定为黑色,所有高于这个阈值的像素被设定为白色。 2.寻找轮廓:在二值图像中,...
2. 求图像的最外层轮廓; 3. 使用minAreaRect方法求轮廓的最小外接矩形,转化求得矩形的四个顶点坐标,并绘制矩形; 4. 使用minEnclosingCircle方法求轮廓的最小外接圆,获取圆心和半径信息,并绘制圆; 原始图像: 最小外接矩: 最小外接圆: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们...
3、cvMinAreaRect2 最小外接矩形 box2d:=cvCreateMemStorage ();//box2d: pCvMemStorage; box:=cvMinAreaRect2(ptseq,box2d);//box:TCvBox2D;ptseq:pCvSeq; cvBoxPoints(box,pt0,pt1,pt2,pt3);//cvBoxPoints为一个自定义函数,下面将贴出函数代码,pt0,pt1,pt2,pt3:Tcvpoint: ...
1、10、最小外接矩形及长宽的求法liuqingjie2#include “cv.h“ #include “highgui.h“ #include <stdio.h> #include <math.h> #include “otsu.h“int main(int argc,char* argv)iplimage *src,*gray,*bw,*dst;cvmemstorage* storage=cvcreatememstorage(0); cvseq* contour=0;char* filename=arg...
步骤:将一幅图像先转灰度,再canny边缘检测得到二值化边缘图像,再寻找轮廓,轮廓是由一系列点构成的,要想获得轮廓的最小外接矩形,首先需要得到轮廓的近似多边形,用道格拉斯-普克抽稀(DP)算法,道格拉斯-普克抽稀算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。
点集的最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle,简称 MBR)是指能够包含点集中所有点的最小矩形。在计算机视觉和图像处理领域,点集的最小外接矩形常用于目标检测、图像分割等任务。 3.OpenCV 中计算点集最小外接矩形的方法 在OpenCV 中,可以使用 MBR 函数计算点集的最小外接矩形。MBR 函数需要输入两个参数:点集和...